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Parallelrechner und Parallelprogrammierung

Parallelrechner und Parallelprogrammierung
type: Vorlesung (V)
semester: SS 2015
time: 15.04.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)


22.04.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

29.04.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

06.05.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

13.05.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

20.05.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

27.05.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

03.06.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

10.06.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

17.06.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

24.06.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

01.07.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

08.07.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

15.07.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
20.21 RZ Raum 217 20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)


lecturer: Prof. Dr. Achim Streit
Hartmut Häfner
sws: 2
lv-no.: 24617
BeschreibungDie Vorlesung gibt eine Einführung in die Welt moderner Parallel- und Höchstleistungsrechner, des Supercomputings bzw. des High-Performance Computings (HPC) und die Programmierung dieser Systeme.

Zunächst werden allgemein und exemplarisch Parallelrechnersysteme vorgestellt und klassifiziert. Im Einzelnen wird auf speichergekoppelte und nachrichtengekoppelte System, Hybride System und Cluster sowie Vektorrechner eingegangen. Aktuelle Beispiele der leistungsfähigsten Supercomputer der Welt werden ebenso wie die Supercomputer am KIT kurz vorgestellt.

Im zweiten Teil wird auf die Programmierung solcher Parallelrechner, die notwendigen Programmierparadigmen und Synchronisationsmechanismen, die Grundlagen paralleler Software sowie den Entwurf paralleler Programme eingegangen. Eine Einführung in die heute üblichen Methoden der parallelen Programmierung mit OpenMP und MPI runden die Veranstaltung ab.
Literaturhinweise
  1. David E. Culler, Jaswinder Pal Singh, Anoop Gupta: “Parallel computer architecture: a hardware, software approach”, Morgan Kaufmann, 1999, ISBN 1-55860-343-3
  2. Theo Ungerer: „Parallelrechner und parallele Programmierung“, Spektrum Verlag, 1997, ISB: 3-8274-0231-X
  3. John L. Hennessy, David A. Patterson: “Computer architecture: a quantitative approach (4. edition)”, Elsevier, 2007, ISBN 0-12-370490-1, 978-0-12-370490-0
  4. Kai Hwang, Zhiwei Xu: “Scalable parallel computing: technology, architecture, programming”, McGraw-Hill, 1998, ISBN 0-07-031798-4
  5. William Gropp, Ewing Lusk, Anthony Skjellum: “Using MPI: portable parallel programming with the message-passing interface (2. edition)”, MIT Press, 1999, ISBN 0-262-57132-3, 0-262-57134-X
  6. Barbara Chapman, Gabriele Jost, Ruud van der Pas: “Using OpenMP: portable shared memory parallel programming”, MIT Press, 2008, ISBN 0-262-53302-2, 978-0-262-53302-7
Lehrinhalt
  1. Die/Der Studierende besitzt Kenntnisse über die Grundbegriffe paralleler Architekturen und die Konzepte ihrer Programmierung. Sie besitzen Wissen über verschiedene Architekturen von Höchstleistungsrechnern an und können zwischen verschiedene Typen anhand von Beispielen aus der Vergangenheit und Gegenwart differenzieren.
  2. Die/Der Studierende versteht Methoden und Techniken zum Entwurf, Bewertung und Optimierung paralleler Programme, die für den Einsatz in Alltags- oder industriellen Anwendungen geeignet sind, und kann diese anwenden.
  3. Die/Der Studierenden kann Probleme im Bereich der Parallelprogrammierung analysieren, strukturieren und beschreiben.