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https://www.scc.kit.edu/wsm/english/7.php
23.02.2024

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/* Roboto Light 300 */
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/* cyrillic */
@font-face { font-family: 'Roboto'; font-style: normal; font-weight: 300; src: url("https://static.scc.kit.edu/kit-2020/fonts/roboto/roboto-v20-cyrillic-300.woff2") format('woff2'); unicode-range: U+0301, U+0400-045F,
https://www.scc.kit.edu/7.php
08.03.2024

D3A - Data Analytics, Access and Applications

Speicher- und Computing Dienste
Entwicklung und praktischer Einsatz von skalierbaren Werkzeugen für Data Analytics und Machine Learning
Gemeinsame Forschung und Entwicklung mit Anwendungswissenschaftlern, insbesondere Klima- und Umweltwissenschaflern im Bereich dateninensiver Anwendungen
Mitwirken am Aufbau der European Open Science
https://www.scc.kit.edu/personen/d3a.php
02.08.2020
 Scientific Computing Center (SCC) → Über uns → Organisation → Abteilungen & Forschungsgruppen → Data Analytics, Access and Applications

D3A - Data Analytics, Access and Applications

Speicher- und Computing Dienste
Entwicklung und praktischer Einsatz von skalierbaren Werkzeugen für Data Analytics und Machine Learning
Gemeinsame Forschung und Entwicklung mit Anwendungswissenschaftlern, insbesondere Klima- und Umweltwissenschaflern im Bereich dateninensiver Anwendungen
Mitwirken am Aufbau der European Open Science
https://www.scc.kit.edu/ueberuns/d3a.php
02.08.2020
 Scientific Computing Center (SCC) → Über uns → Organisation → Abteilungen & Forschungsgruppen → Data Analytics, Access and Applications

Research Group Distributed and Parallel High Performance Systems

Scheme of the complete Data Life Cycle supported by the DLC-Labs of SCC
Der Fokus liegt dabei auf drei großen Themenbereichen: Datenmanagement, Datenintensives Rechnen und Cloud Computing.
Im Bereich Datenmanagement geht es in Forschung und Entwicklung um Methoden und Technologien für den verteilten, effizienten und sicheren Umgang mit Forschungsdaten und für die Datenarchivierung über
https://www.scc.kit.edu/ueberuns/rg-dph.php
02.02.2022
 Scientific Computing Center (SCC) → Über uns → Organisation → Abteilungen & Forschungsgruppen → Research Group Distributed and Parallel High Performance Systems

UQ - Junior Research Group Uncertainty Quantification

Nachwuchsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) entwickelt moderne mathematische und numerische Techniken zur Behandlung und Quantifizierung von Unsicherheiten in komplexen Rechenmodellen. Unsere Forschung konzentriert sich auf theoretische und methodische Aspekte sowie auf interdisziplinäre Projekte, bei denen theoretisch fundierte Methoden auf Anwendungen zugeschnitten werden.
https://www.scc.kit.edu/personen/uq.php
10.08.2023
 Scientific Computing Center (SCC) → Über uns → Organisation → Abteilungen & Forschungsgruppen → Junior Research Group Uncertainty Quantification

UQ - Junior Research Group Uncertainty Quantification

Nachwuchsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) entwickelt moderne mathematische und numerische Techniken zur Behandlung und Quantifizierung von Unsicherheiten in komplexen Rechenmodellen. Unsere Forschung konzentriert sich auf theoretische und methodische Aspekte sowie auf interdisziplinäre Projekte, bei denen theoretisch fundierte Methoden auf Anwendungen zugeschnitten werden.
https://www.scc.kit.edu/ueberuns/uq.php
10.08.2023
 Scientific Computing Center (SCC) → Über uns → Organisation → Abteilungen & Forschungsgruppen → Junior Research Group Uncertainty Quantification

Veranstaltungen

NTI-Hörsaal
Gebäude 30.10
KIT Campus Süd
Im ZKI - Zentren für Kommunikation und Informationsverarbeitung in Lehre und Forschung e.V. - sind die Rechenzentren deutscher Universitäten und Fachhochschulen, aber auch Einrichtungen der Großforschung und der Forschungsförderung, sowie Unternehmen der
https://www.scc.kit.edu/veranstaltungen/index.php/event/29680
29.02.2024
 Scientific Computing Center (SCC) → Veranstaltungen

FiNE - Research Group Fixed-Point Methods for Numerics at Exascale

FiNE - Research Group Fixed-Point Methods for Numerics at Exascale
Numerische Verfahren effizient auf Computerarchitekturen umzusetzen, impliziert stets mit der Hardware-Entwicklung Schritt zu halten und die Algorithmen – falls notwendig – auf neue und zukünftige Hardwarearchitekturen anzupassen. Der derzeitige Trend zeigt in
https://www.scc.kit.edu/personen/fine.php
15.02.2023
 Scientific Computing Center (SCC) → Über uns → Organisation → Abteilungen & Forschungsgruppen → Research Group Fixed-Point Methods for Numerics at Exascale

FiNE - Research Group Fixed-Point Methods for Numerics at Exascale

FiNE - Research Group Fixed-Point Methods for Numerics at Exascale
Numerische Verfahren effizient auf Computerarchitekturen umzusetzen, impliziert stets mit der Hardware-Entwicklung Schritt zu halten und die Algorithmen – falls notwendig – auf neue und zukünftige Hardwarearchitekturen anzupassen. Der derzeitige Trend zeigt in
https://www.scc.kit.edu/ueberuns/fine.php
15.02.2023
 Scientific Computing Center (SCC) → Über uns → Organisation → Abteilungen & Forschungsgruppen → Research Group Fixed-Point Methods for Numerics at Exascale

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