Stellenangebote

Wir freuen uns jederzeit über Ihre Initiativbewerbung, auch wenn unten keine offenen Stellen aufgeführt sind. Studierende, die sich für eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft interessieren oder ein Thema für ihre Abschlussarbeit suchen, sind ebenfalls willkommen. Abschlussarbeiten können primär in der Informatik oder Mathematik betreut werden, aber auch zu anderen KIT-Fakultäten haben wir gute Kontakte.

Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Wir arbeiten in unterschiedlichsten Projekten mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international, zusammen. Die Themen reichen von der Analyse groß-skaliger Daten über datenintensives Rechnen und Cloud Computing bis hin zu parallelen und numerischen Methoden. Wir entwickeln und betreiben innovative IT-Services, sowie Forschungsgroßgeräte.

Sind Sie an einer Mitarbeit interessiert? Dann richten Sie Ihre Initiativbewerbung an: personal∂scc.kit.edu

Übersicht

sprungmarken_marker_9436

Jobs aus Bewerberportal

Scientific Software Consultant (w/m/d)
- Schwerpunkt Supercomputing -

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.

Die Abteilung Scientific Computing und Simulation (SCS) betreibt Großgeräte für das wissenschaftliche Hochleistungsrechnen und für datenintensive Wissenschaften, darunter den „Hochleistungsrechner Karlsruhe“ (HoreKa), einen der schnellsten und energieeffizientesten Rechner Europas. Im November 2020 wurde das SCC nach einem deutschlandweiten Bewerbungsprozess als Zentrum für das Nationale Hochleistungsrechnen (NHR) ausgewählt.

Zur Verstärkung unseres Software-Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Scientific Software Consultant (w/m/d).

  • Sie stellen im Rahmen des Nationalen Hochleistungsrechnens (NHR@KIT) und des baden-württembergischen Hochleistungsrechnens (bwHPC) optimierte Versionen wissenschaftlicher und technischer Anwendungen und Bibliotheken auf den Hochleistungsrechnern bereit und beraten die Forschenden bei deren effizienter Nutzung.
  • Sie verwalten Lizenzkontingente kommerzieller, wissenschaftlicher Softwarepakete, entwickeln Lizenzmanager-Prozesse weiter, achten auf die bedarfsgerechte Nutzung und sorgen für die weiterführende Lizenzierung.
  • Sie sorgen in enger Abstimmung mit den Nutzenden und weiteren Experten für eine schnelle und kompetente Lösung von Problemen.
  • Im Rahmen der sogenannten „Future Technologies Partition“ installieren und evaluieren Sie die von Ihnen betreuten Softwarepakete auch auf neuartigen Architekturen wie z.B. ARM-Prozessoren oder AMD-GPUs.
  • Sie arbeiten eigenständig Lehrmaterialien und Dokumentationen für die von Ihnen betreuten Softwarepakete aus und wirken an Workshops und Schulungen mit.
  • Sie unterstützen den Begutachtungsprozess für wissenschaftliche Rechenzeitkontigente auf den HPC-Systemen und tragen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Services für die Nutzerunterstützung bei.

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/ Diplom (Uni)) im Bereich der Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, computergestützten Wissenschaften, Informatik oder Mathematik.
  • Sie besitzen fundierte Erfahrungen in der Nutzung und Installation von mindestens zwei gängigen, relevanten Softwarepaketen aus verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen (z.B. Matlab, Mathematica, R, ANSYS, Abaqus, Comsol, StarCCM+, Tecplot, VASP, Turbomole, GROMACS oder OpenFOAM etc.) auf parallelen Hochleistungsrechnern.
  • Wünschenswert sind auch Nutzungserfahrungen mit Software für neue wissenschaftliche Methoden (wie z.B. Künstlichen Intelligenz) oder im Bereich von fortgeschrittenen Methoden der Softwareentwicklung (wie z.B. Continuous Integration, Research Software Engineering etc.).
  • Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Linux-Betriebssystemen, Software-Lizenzmanagern und Softwareentwicklungsumgebungen. Bestehende praktische Erfahrungen mit der Administration von Linux-Serversystemen, Shell-Scripting von Arbeitsabläufen, Versionsverwaltung, Compilern etc. sind erwünscht.
  • Sie können grundlegende Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Programmiersprachen und fortgeschrittenen Paradigmen vorweisen.
  • Sie bringen gute Englisch- und grundlegende Deutschkenntnisse mit.
  • Insgesamt überzeugen Sie durch ein hohes Maß an Eigeninitiative, Ergebnisorientierung und Teamfähigkeit.

Wir ermöglichen Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb eines agilen Teams sowie ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Information zum SCC als Ihre neue berufliche Heimat erfahren Sie auf KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf/ Zeugnisse)!

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

mehr Details Bewerben

Angebote für Studierende

Promotionen, Abschluss-, Master- und Bachelorarbeiten

  1. Die Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  2. Die Abteilung Data Exploitation Methods (DEM) bietet Abschlussarbeiten und Promotionen an.
  3. Die Abteilung Scientific Computing & Mathematics (SCM) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  4. Die Forschungsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.

Mentoring-Programm für MINT-Studentinnen

Das neue Mentoring-Programm Warp4IT "Women as research peers for Information Technology" hat sich zum Ziel gesetzt, weiblichen MINT-Studierenden durch Projektarbeiten einen Einblick in das Arbeitsleben von Wissenschaftlerinnen
zu geben. Weitere Informationen: Frauennetzwerk

Wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht

  1. Angebot: Screencast-Erstellung in der Abteilung Anwendungen, Middleware und IT-Architektur (AMA)
  2. Angebote der Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A
  3. Angebote der Abteilung Netze und Telekommunikation
  4. Angebote der Abteilung Scientific Computing & Simulation