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Klassifizierungsprobleme mit Mathe lösen!

Was haben Gesichtserkennung, die automatische Diagnose von Krankheiten und das autonome Fahren gemeinsam? In diesen und vielen weiteren Anwendungen aus Wissenschaft, Forschung und Alltag werden Klassifizierungsprobleme gelöst. Häufig verwendete Methoden zum Lösen dieser Probleme stammen aus einem Bereich, der heute in aller Munde ist: Künstliche Intelligenz (KI) bzw. maschinelles Lernen.

Im Rahmen einer Doppelstunde entwickeln Lernende ab Klasse 7/8 ein eigenes Modell zur Klassifizierung von Blutwerten in die Klassen "gesund" und "erkrank". Bei der Entwicklung des Klassifizierungsmodells spielen insbesondere Geraden eine zentrale Rolle. Auf problemorientierte Weise kommen die Schüler:innen sogleich mit wesentlichen Bausteinen vieler KI-Systeme in Kontakt. 

Dauer: 1 – 2 Doppelstunden
Inhalte: lineare Funktionen
Vorwissen: lineare Funktionen
Einsetzbar: Klasse 7/8
Erstellt von: Sarah Schönbrodt
Bei Fragen: Wenden Sie gerne per Mail an uns.

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Hinweise zu externen Materialien

Weitere Unterrichtsmaterialien zu Data Science und Big Data des Projektes ProDaBi finden sich unter https://www.prodabi.de/unterrichtsmaterialien/.