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                • SRM - Supplier relationship management
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                  SRM - Supplier relationship management
                  • Was wird alles für das Arbeiten mit dem SRM-System benötigt?
                  • Einkaufswagen erstellen
                    • Einkaufswagen erstellen
                    Einkaufswagen erstellen
                    • Was bedeutet die Auswahl "zentraler Einkauf" und "dezentraler Einkauf" im SRM?
                    • Wie füge ich im SRM in einem Einkaufswagen weitere Positionen aus einem Web-Shop ein?
                    • Wie lege ich in SRM einen Einkaufswagen an (Option Ein-Schritt-Einkaufen)?
                    • Wie lege ich in SRM einen neuen Einkaufswagen in Kopie an?
                    • Kann ich einen EKW mit Positionen aus dem Web-Shop und Positionen mit Freitext-Eingabe erstellen?
                    • Wo werden in SRM die Details eines Einkaufswagens gepflegt?
                      • Wo werden in SRM die Details eines Einkaufswagens gepflegt?
                      Wo werden in SRM die Details eines Einkaufswagens gepflegt?
                      • Wo trage ich die Lieferadresse ein (im Einkaufswagen)?
                      • Welche Daten finde ich im Reiter "Positionsdaten" (im Einkaufswagen)?
                      • Welche Daten werden im Reiter "Kontierung" gepflegt (im Einkaufswagen)?
                      • Wo kann ich nachschauen, welche Genehmiger ermittelt wurden (im Einkaufswagen)?
                      • Wo kann ich Notizen oder Anlagen (Dokumente) hinterlegen (im Einkaufswagen)?
                      • Wo trage ich den festen Lieferanten bzw. den Wunschlieferaten ein (im Einkaufswagen)?
                  • Wo finde ich den Link zum SRM?
                  • Problem beheben
                    • Problem beheben
                    Problem beheben
                    • Warum kann ich mein Dokument (Attachement) im SRM-Einkaufswagen nicht hochladen?
                    • Wie finde ich in SRM einen Team-Einkaufswagen (vom Kollegen erstellt), dessen Nummer nicht bekannt ist?
                    • Wie kann ich im SRM-Einkaufswagen falsche Kontierung ändern?
                    • Wie kann ich meinen Einkaufswagen mit Status "in Genehmigung" selbst löschen?
                    • Wo finde ich in SRM den Einkaufswagen-Status?
                  • Rechnungen und Wareneingang buchen
                    • Rechnungen und Wareneingang buchen
                    Rechnungen und Wareneingang buchen
                    • Elektronische Rechnungseingangsbearbeitung (AREB)
                    • Warum kann das Kontierungsblatt in SRM nicht erstellt werden?
                    • Wie erfasse ich in SRM den Wareneingang zu meiner Bestellung?
            • SAP-SRM
              • SAP-SRM
              SAP-SRM
              • Beschaffungen mit SRM
              • Voraussetzungen
          • UP - User Portal für SAP Anwendungen
            • UP - User Portal für SAP Anwendungen
            UP - User Portal für SAP Anwendungen
            • UP - Anmeldung, Startseite, Einstellungen
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            • ESS/MSS-Apps
            • Personentage
          • SAP-Systeme
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          • Personenbezogenes Kommunikationsverzeichnis (Selfservice)
          • Gefahrstoffverwaltung (ChemA)
        • Software und Lizenzen
          • Software und Lizenzen
          Software und Lizenzen
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    Dr. rer. nat. Sarah Schönbrodt

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    • Projekte

    Lebenslauf

    • Seit 03/2022: Leitung des Projektes Simulierte Welten und CAMMP am KIT
    • Seit 03/2022: PostDoc an der Fakultät für Mathematik, KIT
    • 05/2019 – 02/2022: Promotion in der Mathematikdidaktik, KIT
    • 05/2018 – 05/2019:  Wissenschaftliche Mitarbeiterin, RWTH Aachen, Lehrstuhl II für Mathematik
    • 02/2017 – 07/2017: Vertretungslehrkraft an einem Aachener Gymnasium 
    • 08/2016 – 12/2016: Auslandssemester, Autonome Nationale Universität von Mexiko, Mexiko-Stadt
    • 08/2015 – 02/2018: M. Ed. RWTH Aachen, Mathematik und Chemie Lehramt Sek. II
    • 09/2015 – 10/2015: Praktikum am Colegio Humboldt, San José, Costa Rica
    • 03/2014 – 04/2014: Praktikum an der Deutschen Schule Montevideo, Uruguay
    • 10/2012 – 08/2015: B. Sc. RWTH Aachen, Mathematik und Chemie Lehramt Sek. II

    Publikationen

    2022

    Schönbrodt, S. (im Druck). Authentische Modellierung am Beispiel von Data Science und Künstlicher Intelligenz. Arbeitskreis ISTRON-Gruppe – Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Beiträge zum Mathematikunterricht 2022.

    Kindler, S., Schönbrodt, S. & Frank, M. (im Druck). Von der Schulmathematik zu künstlichen neuronalen Netzen. Beiträge zum Mathematikunterricht 2022.

    Schönbrodt, S. & Frank, M. (im Druck). Klassifizierungsprobleme: Maschinelles Lernen und KI im Mathematikunterricht. Beiträge zum Mathematikunterricht 2022.

    Schönbrodt, S. & Frank, M. (2022). Data Science and Machine Learning in mathematics education: High-school students working on the Netflix Prize. Proceedings of CERME12. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03754716/

    Schönbrodt, S. (2022). Erneuerbare Energien – Modellierung und Optimierung eines Solarkraftwerks. In: M. Frank & C. Roeckerath (Hrsg.) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 9. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63647-3_3

    Gerhardt, M., Hattebuhr, M., Schönbrodt, S. & Wohak, K. (2022). Aufbau und Einsatzmöglichkeiten des Lehr- und Lernmaterials. In M. Frank & C. Roeckerath (Hrsg.) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 9. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63647-3_2

    Frank, M., Roeckerath, C. & Schönbrodt, S. (2022). Einführung. In: M. Frank & C. Roeckerath (Hrsg.) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 9. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63647-3_1

    Schönbrodt, S. & Hofmann, S. (2022). Mathematische Modellierungswochen – auch online! Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 30(1), S. 46–50. https://doi.org/10.1515/dmvm-2022-0016

    Schönbrodt, S. (2022). Optimierungsprobleme in der mathematischen Modellierung: Grundlegende Aspekte und Chancen aus Sicht der Mathematikdidaktik – herausgestellt an aktuellen Problemen aus der Forschung zu künstlicher Intelligenz und erneuerbaren Energien. Dissertation, Fakultät für Mathematik, KIT. https://doi.org/10.5445/IR/1000143530

    Schönbrodt, S., Wohak, K. & Frank, M. (2022). Digital Tools to Enable Collaborative Mathematical Modeling Online. Modelling in Science Education and Learning, 15(1), S. 151–174, https://doi.org/10.4995/msel.2022.16269

    2021

    Schönbrodt, S. & Frank, M. (2021). Digitales Lernmaterial zur Netflix Challenge, In: K. Hein, C. Heil, S. Ruwisch & S. Prediger (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2021. Münster: WTM Verlag. http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-22328

    Schönbrodt, S., Camminady, T. & Frank, M. (2021). Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Schulunterricht - Chancen für eine Bereicherung des Unterrichts in linearer Algebra. Mathematische Semesterberichte. Springer. https://doi.org/10.1007/s00591-021-00310-x

    Wohak, K., Sube, M., Schönbrodt, S., Frank, M. & Roeckerath, C. (2021). Authentische und relevante Modellierung mit Schülerinnen und Schülern an nur einem Tag?!. In M. Bracke, M. Ludwig & K. Vorhölter (Hrsg.) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 8. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33012-5_4

    2018 – 2020

    Schönbrodt, S. & Frank, M. (2020). Schüler/innen forschen zu erneuerbaren Energien – Optimierung eines Solarkraftwerks. In H.-S. Siller, W. Weigel & J. F.  Wörler (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht, S. 1534–1534, Münster. WTM-Verlag.

    Schönbrodt, S. (2019). Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme – Perspektiven für die mathematische Modellierung mit Schülerinnen und Schülern. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6

    Frank, M., Richter, P., Roeckerath, C. & Schönbrodt, S. (2018). Wie funktioniert eigentlich GPS? – Ein Computergestützter Modellierungsworkshop. In G. Greefrath & H.-S. Siller (Hrsg.), Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21940-6_7

    Vorträge und Posterpräsentationen

    • Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Schulunterricht – Chancen für eine Bereicherung des Unterrichts in linearer Algebra
      Hauptvortrag auf dem Lehrkräftetag der ISTRON-Herbsttagung 2022, Karlsruhe

    • Authentische Modellierung am Beispiel von Data Science und Künstlicher Intelligenz
      Vortrag auf der Arbeitskreissitzung der ISTRON-Gruppe
      September 2022, Frankfurt
    • Klassifizierungsprobleme: Maschinelles Lernen und KI Mathematikunterricht
      Vortrag im Minisymposium "Data Science" auf der GDM-Tagung 2022
      September 2022, Frankfurt

    • Mathematische Grundlagen von Maschinellem Lernen und KI im Schulunterricht!? ­­– Perspektiven aus Sicht der Mathematikdidaktik
      Eingeladener Vortrag im Fachbereich Mathematik und Statistik der Universität Konstanz
      25. März 2022, online
    • Data Science & Machine Learning in Mathematics Education – High-school students working on the Netflix Prize
      Vortrag auf der CERME12
      03. Februar 2022, online

    • Digitales Lernmaterial zur Netflix Challenge (Sek. II)
      Eingeladener Vortrag im didaktischen Seminar der Universität Freiburg
      26. Oktober 2021, Freiburg

    • Digitales Lernmaterial zur Netflix Challenge – Data Science & Maschinelles Lernen im Mathematikunterricht?
      Vortrag auf der GDM-Jahrestagung 2021
      18. März 2021, online

    • Schüler/innen forschen zu erneuerbaren Energien – Optimierung eines Solarkraftwerks (Sek I und II)
      Posterpräsentation auf der GDM-Jahrestagung 2020 
      30. September 2020, online

    • Solarenergieforschung mit Schüler/innen im Rahmen eines computergestützten Projekttages – Optimierung der Spiegel in einem Fresnelkraftwerk (Sek I/II)
      Vortrag am Lehrertag der ISTRON-Tagung 2019
      27. September 2019, Berlin

    • Perspectives on teaching the Mathematics of Machine Learning to high-school students
      Vortrag auf der ICTMA19
      Juli 2019, Hong Kong

    • Teaching and training concept CAMMP – Supporting the establishment of mathematical modeling in school teaching in a sustainable way by implementing a teacher training concept
      Posterpräsentation auf der ICSE Conference Educating the Educators III (mit Kirsten Wohak)
      08. Oktober 2019, Freiburg

    • Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht (Sek. II)
      Vortrag am Lehrertag der ISTRON-Tagung 2018
      09. Oktober 2018, Würzburg

    • Komplexe Modellierung: Chancen für Maschinelles Lernen im Mathematikunterricht 
      Vortrag auf der GDMV-Jahrestagung 2018 
      März 2018, Paderborn 

     

    Lehre

    Aus- und Fortbildung von (angehenden) Lehrkräften

    • SS 23: Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, KIT
    • 03/2023: Workshop auf der Fortbildung "Digitale Mathematische Werkzeuge (DMW)", KIT
    • 11/2022: Workshop auf dem Lehrkräftetag der ISTRON-Herbsttagung, KIT
    • WS 22/23: Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Universität Konstanz
    • WS 22/23: Digitalbasierte Lernkontexte des Mathematikunterrichts, KIT
    • 09/2022: Lehrerfortbildung auf Einladung des Referats für Bildung und Sport der Landeshauptstadt München 
    • WS 21/22: Blockseminar Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Universität Konstanz
    • SS 21: Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Rahmen des Seminars Anwendungsorientierter Mathematikunterricht, TU Darmstadt
    • 11/2020: Lehrerfortbildung im Rahmen des MINT Kongress (Vortrag), online 
    • SS 20: Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Rahmen des Seminars Anwendung und Modellierung, RWTH Aachen
    • SS 20: Workshop für Lehramtsstudierende im Rahmen des Seminars Digitale Werkzeuge für den Mathematikunterricht, KIT
    • WS 20/21: Betreuung einer Studierendengruppe im Rahmen der Lehrverantstaltung Individuelles Fachdidaktikprojekt, KIT
    • SS 20: Betreuung einer Studierendengruppe im Rahmen der Lehrverantstaltung Individuelles Fachdidaktikprojekt, KIT
    • WS 19/20: Eingeladener Workshop für Lehramtsstudierende im Rahmen des Seminars Anwendung und Modellierung, RWTH Aachen

    Betreute Abschlussarbeiten

    • Diehle, S. (in Arbeit): Optimierung von Windkraftwerken als Thema interdisziplinärer, computergestützter Modellierungsprojekte, Bachelorarbeit, KIT.
    • Hoeffer, K. (2022): Aktivitätserkennung auf dem Smartphone – Entwicklung von Unterrichtsmaterial für computergestützte mathematische Modellierungsprojekte, Masterarbeit, KIT.
    • Rantzau, L. (2021): Empfehlungssysteme basierend auf Nachbarschaftsmethoden – mathematisch-fachliche Diskussion und Entwicklung digitalen Lernmaterials zur Netflix Challenge für Schüler*innen der Sekundarstufe II, Bachelorarbeit, KIT.
    • Hoeffer, K. (2020): Entwicklung von Unterrichtsmaterial zum Thema Solarenergie im Rahmen eines interdisziplinären mathematischen Modellierungsprojektes, Bachelorarbeit, KIT.
    • Schmidt, L. (2019): Machine Learning: automatische Bilderkennung mit Mathematik?! - Ein Lehr-Lern-Modul im Rahmen eines mathematischen Modellierungstages für Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II, Masterarbeit, RWTH Aachen.

    Schulprojekte

    • WS 22/23: Gestaltung und Durchführung des Projektkurses Mädels machen MI(NT): Mit Mathe und KI reale Probleme lösen
    • SS 21: Gestaltung und Durchführung des Schnupperkurses Mathematik des KIT
    • 10/2019: Gestaltung und Durchführung von mathematischen Modellierungstagen an der Autonomous University of Baja California, Tijuana, Mexiko
    • Seit 2019: Organisation und Betreuung von diversen mathematischen Modellierungswochen für Schüler:innen (CAMMP week)
    • Seit 2015: Organisation, Gestaltung und Betreuung zahlreicher mathematischer Modellierungstage für Schüler:innen (CAMMP day, RWTH Aachen und KIT)
    • 2017: Vertretungslehrkraft am Einhard-Gymnasium, Aachen

    Weitere Lehre

    • 2018 und 2019: Organisation und Betreuung von zwei mathematischen Modellierungswochen (CAMMP week Pro) für Studierende der Studiengänge Mathematik, CES und Simulation Sience, RWTH Aachen
    • Tutorin für Höhere Mathematik I, RWTH Aachen

    Projekte

    • Forschung rund um die mathematische Modellierung in der Schule im Rahmen des Schülerprogramms CAMMP
    • Entwicklung und Erprobung von Lehr- und Lernmaterial rund um Data Science und Künstliche Intelligenz

     

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    letzte Änderung: 16.01.2023
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