Das Steinbuch Centre for Computing (SCC) am KIT und das Jülich Supercomuting Centre (JSC) am Forschungszentrum Jülich (FZJ) haben die Simulation Laboratories (SimLabs) als Teil des POF-Programms Supercomputing gegründet. Die SimLabs verstehen sich als Schnittstelle zwischen den Experten der Großrechenzentren und den Mitgliedern der entsprechenden wissenschaftlichen Communities. Das SimLab Klima und Umwelt ist für den Bereich der Atmosphären- und Geowissenschaften zuständig und arbeitet eng zusammen mit dem SimLab Climate Science am JSC.
Das SimLab Klima und Umwelt versteht sich als integraler Bestandteil des KIT Zentrums Klima und Umwelt und unterstützt atmosphärische und geowissenschaftliche Modellsysteme welche auf Großrechnern, insbesondere am SCC und JSC betrieben werden. Der Schwerpunkt des SimLabs liegt dabei im Bereich des High Performance Computing (HPC) und in der Erstellung von eigenständigen Forschungsarbeiten im Bereich der Atmosphären- und Umweltwissenschaft. Diese Arbeiten werden in der Regel in enger Zusammenarbeit mit den wissenschaftlichen Instituten in Form von gemeinsamen Projekte durchgeführt.
Die Aufgaben des SimLab Klima und Umwelt unterteilen sich in
High Level Support:
- Unterstützung bezüglich Zugang und Rechenzeit an unterschiedlichen HPC Systeme am SCC, JSC und anderen Großrechenzentren
- Hilfestellung bei Portierung, Installierung und Simulation auf diesen HPC Systemen
- Optimierung der Modelle hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit, Lastenverteilung oder parallelem In- und Output
Wissenschaftliche Arbeiten:
- Eigenständige Modellentwicklungen (z.B. Erstellung von Modulen oder Updates von Modellsystemen)
- Durchführung von wissenschaftliche Arbeiten im Bereich der Atmosphären- und Umweltwissenschaft
Aktuell unterstützte Modellsysteme:
- ECHAM5/MESSy for Atmospheric Chemistry (EMAC, global model) [Jöckel et al., 2006]
- Karlsruhe Simulation Model of the Middle Atmosphere (KASIMA, global model) [Kouker et al., 1999]
- Karlsruhe Atmospheric Mesoscale Model (KAMM, Mesoscale model) [Adrian and Fiedler, 1991]
- COSMO-ART (regional model) [Vogel et al., 2009]
- COSMO-CLM (regional model) [Rockel et al., 2008]
