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Scientific Data Management

Die Abteilung Scientific Data Management (SDM) entwickelt und betreibt mit der Large Scale Data Facility (LSDF) und dem WLCG Tier1-Zentrum GridKa Dateninfrastrukturen zur Speicherung, Archivierung und Prozessierung von großen, wissenschaftlichen Datenmengen z.B. aus der Elementarteilchenphysik,  Astroteilchenphysik und Biologie sowie der Synchrotronstrahlenquelle ANKA.

Im Rahmen des Projekts Large Scale Data Manangement and Analysis (LSDMA) bieten unsere Data Lifecycle Labs Forschern verschiedenster Disziplinen Unterstützung beim Speichern und Verarbeiten ihrer Daten an. Dabei betrachten wir alle Aspekte des Data-Lifecycle-Managements bis hin zur Langzeitarchivierung. Zusammen mit Wissenschaftlern unterschiedlichster Disziplinen entwickeln wir community-spezifische Werkzeuge und Dienste.

Die am SCC betriebene Forschungsplattform Smart Data Innovation Lab (SDIL) schafft beste Voraussetzungen für eine enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie und für die Spitzenforschung im Bereich Data Engineering/Smart Data.

Abteilungsleitung
Name Tel. E-Mail
andreas heissPpr7∂kit edu

Stellvertretende Abteilungsleitung
Name Tel. E-Mail
andreas petzoldOnd3∂kit edu

Mitarbeiter / Mitarbeiterinnen
Name Tel. E-Mail
andreas petzoldSen3∂kit edu
christoph-erdmann pfeilerCup6∂kit edu
diana guduWug7∂kit edu
doris ressmannMeq7∂kit edu
eileen kuehnGyc9∂kit edu
elnaz azmiLoc7∂kit edu
evelina buttittaGvn6∂kit edu
felix bachMwl0∂kit edu
gabriel zachmannYgy9∂kit edu
 
heinz flemmingIie8∂kit edu
joerg meyer2Zzb3∂kit edu
manfred alefEos4∂kit edu
manuel giffelsYna5∂kit edu
hardtZos2∂kit edu
marcus stroblAau7∂kit edu
markus goetzQog6∂kit edu
matthias schnepfSwl6∂kit edu
max fischerTmw3∂kit edu
mishal benzIem3∂kit edu
nico schlitterRhx4∂kit edu
pavel weberYps1∂kit edu
peter kraussHbg1∂kit edu
samuel ambrojWis9∂kit edu
cayogluPfr4∂kit edu
valentin kozlovUou6∂kit edu
nesselhaufWpn5∂kit edu
20 weitere Personen sind nur innerhalb des KIT sichtbar.

Diplomanden und Auszubildende
Name Tel. E-Mail