SCC/KIT

Alexander Schug koordiniert das NIC-Exzellenzprojekt PROFOUND, mit einem Schwerpunkt auf dem Einsatz von Höchstleistungsrechnen und biomolekularen Simulationen, die erforderlich sind, um KI-gestützte Ansätze für die Proteinsimulation nutzbar zu machen.

Helmholtz AI

Mit Beiträgen zu Quantum Machine Learning, Föderiertes Lernen, Forschungsinfrastrukturen und KI-Anwendungen war das SCC auf der HAICON26 breit vertreten. Die Aktivitäten reichten von Tutorials und World Cafés bis zu Posterbeiträgen.

Markus Götz, Teamleiter und KI-Experte am SCC, stellt Differentiable Simulations bei der “Summer School on HPC Driving AI” vor. Wie lassen sich physikbasierte Modellierungen mit Methoden des Maschinellen Lernens verbinden?

DLR

Forschende des SCC und des DLR veröffentlichen einen frei zugänglichen Datensatz, der Forschung und Entwicklung zur solarthermischen Energieerzeugung beschleunigen soll

Durch einen neuen Prozess zur Buchung und die zentrale Beschaffung von Software-Lizenzen reduzieren sich der Verwaltungsaufwand und die Kosten.

Der Modellansatz-Podcast ist ein Medium der Fakultät für Mathematik. Hier berichten aus erster Hand Forschende, Absolventen und Lehrende des KIT woran sie gerade tüfteln. Diesmal mit Nicolas Bianco aus dem SCC.