The Steinbuch Center for Computing (SCC) is involved in various research projects. Computational Science & Engineering (CSE), Data Intensive Science (DIS) and cybersecurity and integration / federation are the main research topics. SCC cooperates with universities, research institutes and companies, nationally and internationally.

Project Overview
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NEP provides important resources for nanoscientific research and develop new cooperative working methods. The use of innovative research data and metadata management technologies is becoming increasingly important. In the NEP project, the SCC contributes with new methods for metadata enrichment, development of large data collections, and the provision of virtual services to the establishment of a joint research data infrastructure.


The vision of NFDI4Chem is the digitalization of all work processes in chemical research. To this end, infrastructure is to be established and expanded to support researchers in collecting, storing and archiving, processing and analyzing research data, as well as publishing the data in repositories together with descriptive metadata and DOIs, thus making them referenceable and reusable. NFDI4Chem represents all disciplines of chemistry as a professional consortium and works closely with the major scientific societies.


Herz-Kreislauf-Erkrankungen zählen zu den weltweit häufigsten Todesursachen: Jedes Jahr sterben in Deutschland über 300 000 Menschen an den Folgen. Rund die Hälfte dieser Todesfälle werden durch Herzrhythmusstörungen verursacht. Im europäischen Projekt MICROCARD, an dem das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) beteiligt ist, entwickeln Forschende nun eine Simulationsplattform, die die elektrophysikalischen Signalübertragungen im Herzen digital abbilden kann. Die Computersimulationen sollen insbesondere zu einer verbesserten Diagnose und Therapie beitragen. Das KIT erhält für seine Beiträge im Rahmen des „European High-Performance Computing Joint Undertaking“ etwa 1,3 Millionen Euro.


Mit den Helmholtz Federated IT Services (HIFIS) wird eine sichere und einfach zu bedienende Kooperationsumgebung mit effizient und von überall zugänglichen IKT-Diensten aufgebaut. HIFIS unterstützt auch die Entwicklung von Forschungssoftware mit einem hohen Maß an Qualität, Sichtbarkeit und Nachhaltigkeit.

The bwNET2020+ project is intended to support the expansion of the state university network and innovation within the university networks, as the consolidation of IT services at universities places higher demands on the underlying network.


In the Research Training Group Tailored Scale-Bridging Approaches to Computational Nanoscience we investigate problems, that are not tractable by computational chemistry standard tools. The research is organized in seven projects. Five projects address scientific challenges such as friction, materials aging, material design and biological function. In two further projects, new methods and tools in mathematics and computer science are developed and provided for the special requirements of these applications. The SCC is involved in projects P4. P5 and P6.


EGI-ACE empowers researchers from all disciplines to collaborate in data- and compute-intensive research across borders through free at point of use services. Building on the distributed computing integration in EOSChub, it delivers the EOSC Compute Platform and contributes to the EOSC Data Commons through a federation of Cloud compute and storage facilities, PaaS services and data spaces with analytics tools and federated access services. The Platform is built on the EGI Federation, the largest distributed computing infrastructure for research. More information


The Data Infrastructure Capacities for EOSC (DICE) consortium brings together a network of computing and data centres, research infrastructures, and data repositories for the purpose to enable a European storage and data management infrastructure for EOSC, providing generic services and building blocks to store, find, access and process data in a consistent and persistent way. More information


The GÉANT Project has grown during its iterations (GN1, GN2, GN3, GN3plus, GN4-1 and GN4-2) to incorporate not just the award-winning 500Gbps pan-European network, but also a catalogue of advanced, user-focused services, and a successful programme of innovation that is pushing the boundaries of networking technology to deliver real impact to over 50 million users.


EOSC-Pillar will coordinate national Open Science efforts across Austria, Belgium, France, Germany and Italy, and ensure their contribution and readiness for the implementation of the EOSC.


Forschungsdatenmanagement bildet die Grundlage, um beispielsweise moderne Methoden der künstlichen Intelligenz für Forschungsfragen anwenden zu können. Daher ist Forschungsdatenmanagement ein wichtiger Bestandteil des KIT-Zentrums Klima und Umwelt. Im Projekt SmaRD-AI (kurz für Smart Research Data Management to facilitate Artificial Intelligence in Climate and Environmental Sciences) arbeiten am KIT das IWG, IMK, GIK und SCC eng zusammen, um den am KIT vorhandenen Datenschatz an Klima- und Umweltdaten nicht nur zugänglich zu machen, sondern auch über Werkzeuge strukturiert analysieren zu können.


The EOSC Synergy project aims to expand the European Open Science Cloud (EOSC). A team of 25 engineers and scientists will work on the expansion of the European Open Science Cloud (EOSC) by integrating National and Scientific Infrastructures.


Die Helmholtz-Data Federation (HDF) ist eine strategische Initiative der Helmholtz-Gemeinschaft, die sich einer der großen Herausforderungen des nächsten Jahrzehnts annimmt: Die Bewältigung der Datenflut in der Wissenschaft, insbesondere aus den großen Forschungsinfrastrukturen der Helmholtz-Zentren.


The state project bwIPv6@Academia has the task to analyse the state of IPv6 capability together with the participating institutions, to identify problems and tasks and to accompany the implementation.


The Exascale Earth System Modelling (PL-ExaESM) pilot lab explores specific concepts for applying Earth System models and their workflows to future exascale supercomputers.


SCC is a prominent partner in the, supporting governance for EOSC while working with communities towards an all-encompassing European Open Science Cloud.


Among other things, EOSC-hub wants to create easy access to high-quality digital services offered by the pan-European partners in an open service catalogue.


Ziel des Projekts ist die Entwicklung von neuen Werkzeugen zur Simulation von Schwerionenstrahlen in Targets. Wir möchten die Orts- und Energieverteilung aller Primär- und Sekundärteilchen charakterisieren. Dies ist von Interesse in vielen Feldern: Atomphysik (atomare Wechselwirkung, Ioneneinfang), Kernphysik (Untersuchung der Struktur von Atomkernen), Elektronik (Ablagerung von Elementen), Materialwissenschaften (Analyse von Beschädigungen z.B. eines Tokamaks), Biologie (Untersuchung der Toxikologie von Gewebe durch Ionenanalyse). Die Simulation von schweren Ionen ist schwierig aus zwei Gründen: Zum einen ist die gitterbasierte Simulation von Teilchentransport sehr herausfordernd. Zum anderen basieren die Simulationen auf Messungen der Bremsvermögen der Ionen, und müssen daher als unsicher angesehen werden. Daher entwickeln wir ein neues, Entropie-basiertes Diskretisierungsschema, welches eine Sub-Auflösung unterhalb des numerischen Gitters ermöglicht, und daher geeignet für die Simulation von Strahlen ist. Zusätzlich benutzen wir eine ähnliche Methode zur Behandlung von Unsicherheiten in der Teilchenverteilung, die durch die unsicheren Wirkungsquerschnitte bedingt werden. Unsere Methode ist rechenaufwändig, aber hochgradig parallelisierbar, was sie ideal für moderne Rechnerarchitekturen macht. 


The bwCard project is carried out by the universities of the state of Baden-Württemberg. The aim is to create a federation that enables the participating institutions to reliably integrate chip cards from the other institution into their own digital processes and services.


Development of an innovative measurement system based on P&DGNAA technology for environmental analysis including new evaluation algorithms.


The primary objective of the project is to establish an integrated nationwide computing and data infrastructure and to increase efficiency and effectiveness by providing first-class support to scientists and users.


The DHDC project investigates how to support compute-intensive applications that require high-performance computing (HPC) and graphics processors (GPUs) with the help of cloud services.


The Steinbuch Centre for Computing operates the research platform Smart Data Innovation Lab (SDIL) at KIT. SDIL creates the conditions for cutting-edge research in the field of Big Data. More...


Ziel ist es, den Widerspruch aus Sichtbarkeit und Bedeutung im Bereich der Simulationen zu überbrücken und die Reichweite der Entwicklungen besonders zukünftigen Generationen zugänglich zu machen, da es letztlich die heute Jüngsten unserer Gesellschaft sind, auf die diese die größten Auswirkungen haben werden. Daher stehen Schülerinnen und Schüler in Baden Württemberg im Fokus von „Simulierte Welten“.