Stellenangebote

Wir freuen uns jederzeit über Ihre Initiativbewerbung, auch wenn unten keine offenen Stellen aufgeführt sind. Studierende, die sich für eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft interessieren oder ein Thema für ihre Abschlussarbeit suchen, sind ebenfalls willkommen. Abschlussarbeiten können primär in der Informatik oder Mathematik betreut werden, aber auch zu anderen KIT-Fakultäten haben wir gute Kontakte.

Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Wir arbeiten in unterschiedlichsten Projekten mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international, zusammen. Die Themen reichen von der Analyse groß-skaliger Daten über datenintensives Rechnen und Cloud Computing bis hin zu parallelen und numerischen Methoden. Wir entwickeln und betreiben innovative IT-Services, sowie Forschungsgroßgeräte.

Sind Sie an einer Mitarbeit interessiert? Dann richten Sie Ihre Initiativbewerbung an: personal∂scc.kit.edu

Übersicht

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Jobs aus Bewerberportal

Scientific Researcher (m/f/d) Adjoint Monte Carlo Simulation for Inverse Problems
- PhD Position / 75% part-time -

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

The Scientific Computing Center (SCC) is a central scientific institution of KIT in connection with tasks in research, teaching, and innovation and performs overarching services within KIT and for external parties.

We are looking for a researcher to work on uncertainty quantification and inverse problems in the setting of medical imaging problems. Specifically, the researcher will work on the development of efficient adjoint simulations for kinetic Monte Carlo simulations for radiative transport equations. Developing such simulations will require combining mathematical modeling techniques for deriving adjoint equations with programming techniques to produce an efficient implementation. In particular, a memory-efficient implementation is foreseen using reversible pseudorandom number generators. The ultimate goal is to integrate these techniques into an existing code, in collaboration with industrial partners.

This position offers the possibility to acquire a PhD degree while working in the CSMM research group, headed by Professor Martin Frank. This thesis will be carried out within the scope of an interuniversity BMTFR project under the funding theme “Mathematics for Innovation”, in collaboration with an industry partner. An industrial internship may also be possible within this framework. The successful applicant will also be associated with KIT’s KCDS graduate school.

Persönliche Qualifikation

  • You have a master's degree in applied mathematics, computational science or a compatible STEM subject. You can demonstrate a solid foundation in programming through either academic projects or otherwise.
  • Knowledge or experience in at least one of these methodological fields is an advantage: mathematical modeling, stochastic simulation and uncertainty quantification. Further, prior experience in C++ and/or CUDA is a plus.

Curious about an exciting and versatile role in an agile team? Discover more about SCC as your professional place to be: https://www.scc.kit.edu/en/aboutus/working-at-scc.php

 

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Angebote für Studierende

Promotionen, Abschluss-, Master- und Bachelorarbeiten

  1. Die Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  2. Die Abteilung Data Exploitation Methods (DEM) bietet Abschlussarbeiten und Promotionen an.
  3. Die Forschungsgruppe Methods for Big Data (MBD) bietet Masterarbeiten an
  4. Die Abteilung Scientific Computing & Mathematics (SCM) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  5. Die Forschungsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.

Mentoring-Programm für MINT-Studentinnen

Das neue Mentoring-Programm Warp4IT "Women as research peers for Information Technology" hat sich zum Ziel gesetzt, weiblichen MINT-Studierenden durch Projektarbeiten einen Einblick in das Arbeitsleben von Wissenschaftlerinnen
zu geben. Weitere Informationen: Frauennetzwerk

Wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht

  1. Angebote der Abteilung Data Analytics, Access and Applications
  2. Angebote der Forschungsgruppe Methods for Big Data
  3. Angebote der Abteilung Netze und Telekommunikation
  4. Angebote der Abteilung Scientific Computing & Simulation