Stellenangebote
Wir freuen uns jederzeit über Ihre Initiativbewerbung, auch wenn unten keine offenen Stellen aufgeführt sind. Studierende, die sich für eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft interessieren oder ein Thema für ihre Abschlussarbeit suchen, sind ebenfalls willkommen. Abschlussarbeiten können primär in der Informatik oder Mathematik betreut werden, aber auch zu anderen KIT-Fakultäten haben wir gute Kontakte.
Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Wir arbeiten in unterschiedlichsten Projekten mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international, zusammen. Die Themen reichen von der Analyse groß-skaliger Daten über datenintensives Rechnen und Cloud Computing bis hin zu parallelen und numerischen Methoden. Wir entwickeln und betreiben innovative IT-Services, sowie Forschungsgroßgeräte.
Sind Sie an einer Mitarbeit interessiert? Dann richten Sie Ihre Initiativbewerbung an: personal∂scc.kit.edu
Übersicht
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Jobs aus Bewerberportal
PostDoc (w/m/d) für Informatik
- Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter mit Promotion für die Forschungsgruppe Exascale Algorithm Engineering
Bereich
Tätigkeitsbeschreibung
Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.
Die Forschungsgruppe Exascale Algorithm Engineering des SCC arbeitet an den Schnittstellen von Algorithmik, parallelem Rechnen und Anwendungen in vernetzten Systemen. In der Lehre sind wir mit dem Institut für Theoretische Informatik verknüpft.
Im Fokus dieser Stelle stehen Forschungsarbeiten über theoretisch fundierte und praxistaugliche parallele diskrete Algorithmen. Ausgewählte Beispiele unserer bisherigen Forschungsarbeiten finden Sie unter https://eae.iti.kit.edu/26.php.
Zugehörige Aufgaben sind:
- Entwicklung neuartiger algorithmischer Methoden an der Schnittstelle zwischen diskreter Algorithmik und High-performance Computing
- Untersuchung von theoretischen Eigenschaften der entwickelten Algorithmen
- Research Software Engineering (Implementierung der entwickelten Algorithmen)
- Experimentelle Untersuchung von Anwendungsfällen
- Wissenschaftlicher Austausch & Veröffentlichung der Ergebnisse
- Mitwirkung bei der Ausarbeitung von Forschungsanträgen
Persönliche Qualifikation
Sie bringen mit:
- Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) und Promotion in Informatik (oder ggf. in einem eng verwandten Fach, bspw. Angewandte Mathematik)
- Sehr gute Kenntnisse im Entwurf sowie der theoretischen und experimentellen Analyse von diskreten Algorithmen und Datenstrukturen sowie in ihrer Implementierung; von besonderem Interesse sind Graphenalgorithmen und C++ als Programmiersprache
- Sehr gute Kenntnisse in paralleler Programmierung
- Sehr gute Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht notwendig
- Eigenmotivation, Teamfähigkeit und die Bereitschaft zu exzellenter wissenschaftlicher Forschung, auch interdisziplinär
Neugierig auf eine aufregende und vielseitige Rolle in einem agilen Team? Entdecken Sie mehr über SCC als Ihren beruflichen Place to be: KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC
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Angebote für Studierende
Promotionen, Abschluss-, Master- und Bachelorarbeiten
- Die Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
- Die Abteilung Data Exploitation Methods (DEM) bietet Abschlussarbeiten und Promotionen an.
- Die Forschungsgruppe Methods for Big Data (MBD) bietet Masterarbeiten an
- Die Abteilung Scientific Computing & Mathematics (SCM) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
- Die Forschungsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
Mentoring-Programm für MINT-Studentinnen
Das neue Mentoring-Programm Warp4IT "Women as research peers for Information Technology" hat sich zum Ziel gesetzt, weiblichen MINT-Studierenden durch Projektarbeiten einen Einblick in das Arbeitsleben von Wissenschaftlerinnen
zu geben. Weitere Informationen: Frauennetzwerk
Wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht
- Angebote der Abteilung Data Analytics, Access and Applications
- Angebote der Forschungsgruppe Methods for Big Data
- Angebote der Abteilung Netze und Telekommunikation
- Angebote der Abteilung Scientific Computing & Simulation