Stellenangebote
Wir freuen uns jederzeit über Ihre Initiativbewerbung, auch wenn unten keine offenen Stellen aufgeführt sind. Studierende, die sich für eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft interessieren oder ein Thema für ihre Abschlussarbeit suchen, sind ebenfalls willkommen. Abschlussarbeiten können primär in der Informatik oder Mathematik betreut werden, aber auch zu anderen KIT-Fakultäten haben wir gute Kontakte.
Das Steinbuch Centre für Computing (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Wir arbeiten in unterschiedlichsten Projekten mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international, zusammen. Die Themen reichen von der Analyse groß-skaliger Daten über datenintensives Rechnen und Cloud Computing bis hin zu parallelen und numerischen Methoden. Wir entwickeln und betreiben innovative IT-Services, sowie Forschungsgroßgeräte.
Sind Sie an einer Mitarbeit interessiert? Dann richten Sie Ihre Initiativbewerbung an: personal∂scc.kit.edu
Übersicht
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)
- Forschungsdatenmanagement - Teilzeit 75%
BereichWissenschaftler / Ingenieure (Master) (m/w/d)
TätigkeitsbeschreibungIm Rahmen der Helmholtz Metadata Collaboration Plattform entwickeln wir neue Konzepte und Technologien zur nachhaltigen Handhabung von Forschungsdaten. Die Daten können durch Metadaten gefunden werden, sie sind zugreifbar, interoperabel und können disziplinär wie auch interdisziplinär wiederverwendet werden. Die Zitierung und Wiederverwendung steigert die internationale Sichtbarkeit und die hohe Qualität der Forschungsdaten (durch die Beschreibung mit Metadaten) erhöht die wissenschaftliche Reputation. Durch das Zusammenführen von Forschungs- und Metadaten aus verschiedenen Quellen entstehen wissensbasierte Informationssysteme, die die Analyse von übergeordneten Zusammenhängen und damit die Generierung von neuen Erkenntnissen erlauben.
Im Rahmen dieser Tätigkeit sollen Konzepte, Technologien und Software zur Handhabung von Metadaten entwickelt und in den wissenschaftlichen Disziplinen eingesetzt werden.
Die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion ist gegeben.
Persönliche QualifikationSie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) im Bereich der Naturwissenschaften, Ingenieurswissenschaften oder Informatik. Zudem bringen Sie Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung sowie im Bereich Forschungsdatenmanagement mit. Vorausgesetzt werden weiterhin sehr gute Präsentations- und Publikationsfähigkeiten. Sie denken strategisch, kreativ und zielorientiert und haben eine proaktive Arbeitsweise, die Sie in einem genauso arbeitenden Team einbringen. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher sowie englischer Sprache runden Ihr Profil ab.
EntgeltEG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
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Angebote für Studierende
- Thesis: Lossless Compression of Climate Data using Machine Learning (m/f/d)
The aim of this thesis is to develop a prediction-based compression algorithm. Here, the datapoints in the dataset are traversed individually and a prediction for the current value is made. Afterwards the difference (also called residual) between the prediction and the true value is calculated. This difference is finally encoded and stored on disc. With the help of the prediction method, the traversing strategy and the residual, the data can be reconstructed without any loss. The more accurate the prediction, the smaller the difference and thus the final filesize will be. Machine Learning methods can help in the development of new traversing strategies and better prediction methods.
- Studentische Hilfskraft gesucht: Das TechPoint-Team des SCC sucht Verstärkung!
- Die Abteilung DEM bietet Abschlussarbeiten, Promotionen und HiWi-Stellen.
- Student Research Assistant: The Department SCM offers a job in the domain of uncertainty quantification in radiation therapy. For more information see Job offer.
- Wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht: Angebote in der Abteilung SCS