Stellenangebote
Wir freuen uns jederzeit über Ihre Initiativbewerbung, auch wenn unten keine offenen Stellen aufgeführt sind. Studierende, die sich für eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft interessieren oder ein Thema für ihre Abschlussarbeit suchen, sind ebenfalls willkommen. Abschlussarbeiten können primär in der Informatik oder Mathematik betreut werden, aber auch zu anderen KIT-Fakultäten haben wir gute Kontakte.
Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Wir arbeiten in unterschiedlichsten Projekten mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international, zusammen. Die Themen reichen von der Analyse groß-skaliger Daten über datenintensives Rechnen und Cloud Computing bis hin zu parallelen und numerischen Methoden. Wir entwickeln und betreiben innovative IT-Services, sowie Forschungsgroßgeräte.
Sind Sie an einer Mitarbeit interessiert? Dann richten Sie Ihre Initiativbewerbung an: personal∂scc.kit.edu
Übersicht
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Jobs aus Bewerberportal
HPC-Specialist für Nutzungsanalyse, Support und Softwarelizenzen (w/m/d)
Bereich
Tätigkeitsbeschreibung
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Bereitstellung, Betreuung und Optimierung wissenschaftlicher und technischer Software auf Linux‑basierten HPC‑Systemen sowie wissenschaftliche Beratung von Forschenden zur effizienten Nutzung paralleler Anwendungen.
- Verwaltung & Weiterentwicklung von Lizenzkontingenten und Lizenzmanager‑gestützten Prozessen für kommerzielle wissenschaftliche Software im HPC‑Umfeld.
- Analyse und Lösung komplexer Problemstellungen im Betrieb und in der Nutzung wissenschaftlicher Software.
- Installation, Portierung und Evaluation wissenschaftlicher Software auf neuartigen Rechnerarchitekturen (z. B. ARM‑basierte Systeme, GPU‑beschleunigte Plattformen).
- Analyse der Nutzung von HPC‑Systemen und wissenschaftlicher Software, Aufbau und Pflege zentraler Statistik‑ und Auswertungsstrukturen sowie Verknüpfung mit wissenschaftlichen Rechenprojekten zur bedarfsgerechten Planung von Softwarelizenzen und Weiterentwicklung der HPC‑Services.
- Unterstützung des Begutachtungsprozesses für wissenschaftliche Rechenzeitkontingente sowie Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Prozessen und Services der Nutzerunterstützung.
- Erstellung von Dokumentationen sowie Mitwirkung an Workshops und Schulungen.
Persönliche Qualifikation
Sie bringen mit:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in den Natur‑ oder Ingenieurwissenschaften, den computergestützten Wissenschaften, der Informatik oder der Mathematik.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Nutzung und Installation wissenschaftlicher Software auf parallelen Hochleistungsrechnern.
- Nachweisliche Erfahrung im Hochleistungsrechnen (HPC), insbesondere im Umgang mit Batch‑Systemen, parallelen Rechenjobs und Linux‑basierten Workflows
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, Statistik‑ und Nutzungsdaten sowie Erfahrung mit APIs zur System‑ und Datenintegration.
- Erfahrung im Umgang mit Linux‑Betriebssystemen, Software‑Lizenzmanagern und Softwareentwicklungsumgebungen.
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie grundlegende Deutschkenntnisse oder Bereitschaft, diese zu erwerben.
- Eigeninitiative, analytisches Denken, Ergebnisorientierung und Teamfähigkeit.
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Research Software Engineer (w/m/d)
Bereich
Tätigkeitsbeschreibung
Bei Ihrem Job werden Sie:
- Forschende innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft durch Beratung in den Bereichen Research Software Engineering (RSE) und Hochleistungsrechnen (HPC) unterstützen
- Eigene RSE-Schulungen entwickeln, das bestehenden Curriculum erweitern und diese Interessierten aus einem breiten Spektrum wissenschaftlicher Fachgebiete und Karrierestufen anbieten
- Wissen zu und bestehende Technologien im Bereich RSE sammeln und Menschen mit ähnlichen Problemen und Lösungen zusammenbringen
- neue Trends, Techniken, Veranstaltungen und Möglichkeiten im Blick behalten, diese für die Softwareentwickler der Helmholtz-Gemeinschaft bewerten und die Community darüber informieren
- aktiv an nationalen und internationalen RSE-Aktivitäten wie Konferenzen und Workshops teilnehmen, sowie auch an gemeinsamen Positionspapieren und Projekten mitwirken
Persönliche Qualifikation
Sie bringen mit:
- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom (Uni)) im Bereich Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fachbereichen
- fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungspraktiken und idealerweise bereits Erfahrung mit Forschungssoftware
- Erfahrung als Trainer im Bereich RSE und/oder HPC oder verwandten Bereichen und sind bestrebt, dieses Wissen weiter auszubauen
- Darüber hinaus runden idealerweise Erfahrungen im Bereich High-Performance Computing und/oder mit mindestens einer der gängigen Programmiersprachen und -werkzeuge (z. B. Python, C++, FORTRAN, Go, MPI, OpenMP) ihr Profil ab
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau B2). Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- gute Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Arbeit in einem interdisziplinären Team
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Angebote für Studierende
Promotionen, Abschluss-, Master- und Bachelorarbeiten
- Die Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
- Die Abteilung Data Exploitation Methods (DEM) bietet Abschlussarbeiten und Promotionen an.
- Die Forschungsgruppe Methods for Big Data (MBD) bietet Masterarbeiten an
- Die Abteilung Scientific Computing & Mathematics (SCM) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
- Die Forschungsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
Mentoring-Programm für MINT-Studentinnen
Das neue Mentoring-Programm Warp4IT "Women as research peers for Information Technology" hat sich zum Ziel gesetzt, weiblichen MINT-Studierenden durch Projektarbeiten einen Einblick in das Arbeitsleben von Wissenschaftlerinnen
zu geben. Weitere Informationen: Frauennetzwerk
Wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht
- Angebote der Abteilung Data Analytics, Access and Applications
- Angebote der Forschungsgruppe Methods for Big Data
- Angebote der Abteilung Netze und Telekommunikation
- Angebote der Abteilung Scientific Computing & Simulation