Helmholtz AI – kooperative KI-Forschung
Auch in der Forschung spielt KI und insbesondere das Maschinelle Lernen (ML) eine zunehmend zentralere Rolle. Dies spiegelt sich in der Auswertung wachsender Datenmengen, in der Überwachung von Prozessen oder als Entscheidungshilfen im Design-Prozess neuer Experimente wider. Deshalb hat die Helmholtz-Gemeinschaft vor zwei Jahren als ein Forschungsprojekt des Helmholtz Inkubators Information & Data Science die Helmholtz Artificial Intelligence Platform Helmholtz AI, ins Leben gerufen. Die übergeordnete Mission der Plattform ist dabei die “Demokratisierung von KI für eine datengetriebene Zukunft” und zielt darauf ab einer möglich breiten Nutzendengruppe KI-Algorithmen und -Ansätze einfach handhabbar und ressourcenschonend zur Verfügung zu stellen.
Die Helmholtz AI Local Units
Die Helmholtz AI Plattform ist nach einem Rad-Speichen-Modell strukturiert, dass die sechs Forschungsfelder der Helmholtz-Gemeinschaft abdeckt. In den letzten Jahren wurde fünf sogenannte Local Units an verschiedenen Helmholtz-Zentren implementiert. Das KIT ist dabei mit seiner Local Unit für den Themenkreis Energieforschung verantwortlich. In diesem Rahmen unterstützt das SCC Forschende mit einer Beratungseinheit bei der Umsetzung von KI-Forschungsvorhaben in der Erkundung neuer Ansätze zur Energieerzeugung, -verteilung und Speicherung. Die Local Units bestehen jeweils aus einer Helmholtz-Nachwuchsforschungsgruppe und einem AI-Consultant-Team, das wiederum anderen Forschungsgruppen mit seiner KI-Expertise zur Seite steht.
Helmholtz AI Consulting am KIT
Am SCC unterstützt das Helmholtz AI Local Energy Consulting-Team Projektideen von Forschenden aus der Helmholtz-Gemeinschaft, die für ihre Forschungen und Entwicklungen KI-Methoden und -Expertise benötigen. Mehr Informationen zum Dienst Helmholtz AI Consultung.
Projekte
Alle Projekte sind über die Seite des Helmholtz AI Consulting-Teams des KIT beschrieben.
Name | Tel. | |
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Dr. Debus, Charlotte | charlotte debus ∂ kit edu | |
Dr. Götz, Markus | +49 721 608-29334 | markus goetz ∂ kit edu |
Publikationen
Mayer, Z.; Kahn, J.; Hou, Y.; Götz, M.; Volk, R.; Schultmann, F.
2023. Automation in Construction, 146, Art.-Nr.: 104690. doi:10.1016/j.autcon.2022.104690
Caspart, R.; Ziegler, S.; Weyrauch, A.; Obermaier, H.; Raffeiner, S.; Schuhmacher, L. P.; Scholtyssek, J.; Trofimova, D.; Nolden, M.; Reinartz, I.; Isensee, F.; Götz, M.; Debus, C.
2023. High Performance Computing. ISC High Performance 2022 International Workshops – Hamburg, Germany, May 29 – June 2, 2022, Revised Selected Papers. Ed.: H. Anzt, 108–121, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-23220-6_8
Debus, C.; Piraud, M.; Streit, A.; Theis, F.; Götz, M.
2023. Nature Machine Intelligence, 5 (11), 1176–1178. doi:10.1038/s42256-023-00750-1
Taubert, O.; von der Lehr, F.; Bazarova, A.; Faber, C.; Knechtges, P.; Weiel, M.; Debus, C.; Coquelin, D.; Basermann, A.; Streit, A.; Kesselheim, S.; Götz, M.; Schug, A.
2023. Communications Biology, 6 (1), 913. doi:10.1038/s42003-023-05244-9
Taubert, O.; Weiel, M.; Coquelin, D.; Farshian, A.; Debus, C.; Schug, A.; Streit, A.; Götz, M.
2023. doi:10.48550/arXiv.2301.08713
Taubert, O.; Weiel, M.; Coquelin, D.; Farshian, A.; Debus, C.; Schug, A.; Streit, A.; Götz, M.
2023. High Performance Computing – 38th International Conference, ISC High Performance 2023, Hamburg, Germany, May 21–25, 2023, Proceedings. Ed.: A. Bhatele, 106 – 124, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-32041-5_6
Mayer, Z.; Kahn, J.; Götz, M.; Hou, Y.; Beiersdörfer, T.; Blumenröhr, N.; Volk, R.; Streit, A.; Schultmann, F.
2023. Scientific Data, 10 (1), Art.-Nr.: 268. doi:10.1038/s41597-023-02140-z
Kahn, J.; Mayer, Z.; Hou, Y.; Beiersdörfer, T.; Götz, M.; Volk, R.
2022, November 25. doi:10.5281/zenodo.7360996
Schilling, M.; Neumann, O.; Scherr, T.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Götz, M.; Reischl, M.
2022. Proceedings of the 7th bwHPC Symposium, 69–74, Kommunikations- und Informationszentrum (kiz). doi:10.18725/OPARU-46069
Coquelin, D.; Rasti, B.; Gotz, M.; Ghamisi, P.; Gloaguen, R.; Streit, A.
2022. 2022 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Rome, Italy, 13-16 September 2022, 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/WHISPERS56178.2022.9955088
Mayer, Z.; Kahn, J.; Hou, Y.; Beiersdörfer, T.; Götz, M.; Volk, R.
2022, Mai 11. doi:10.5281/zenodo.6517768
Coquelin, D.; Debus, C.; Götz, M.; Lehr, F. von der; Kahn, J.; Siggel, M.; Streit, A.
2022. Journal of Big Data, 9 (1), 14. doi:10.1186/s40537-021-00556-1
Funk, Y.; Götz, M.; Anzt, H.
2022. Proceedings of the 2022 SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP). Ed.: X. Li, 14–24, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). doi:10.1137/1.9781611977141.2
Schilling, M. P.; Neumann, O.; Scherr, T.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Götz, M.; Reischl, M.
2021, November 8. 7th bwHPC Symposium (2021), Online, 8. November 2021
Comito, C.; Götz, M.; Debus, C.; Coquelin, D.; Tarnawa, M.; Krajsek, K.; Knechtges, P.; Siggel, M.; Hagemeier, B.; Basermann, A.; Streit, A.
2021, Oktober 5. 1st Artificial Intelligence Symposium on Theory, Application & Research (AI STAR 2021), Online, 5.–6. Oktober 2021
Weiel, M.; Götz, M.; Klein, A.; Coquelin, D.; Floca, R.; Schug, A.
2021. Nature machine intelligence, 3 (8), 727–734. doi:10.1038/s42256-021-00366-3
Coquelin, D.; Sedona, R.; Riedel, M.; Götz, M.
2021. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 12-16 July 2021, 1587–1590, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/IGARSS47720.2021.9554309
Coquelin, D.; Debus, C.; Götz, M.; Lehr, F. von der; Kahn, J.; Siggel, M.; Streit, A.
2021. Springer. doi:10.21203/rs.3.rs-832355/v1
Götz, M.; Coquelin, D.; Debus, C.; Krajsek, K.; Comito, C.; Knechtges, P.; Hagemeier, B.; Tarnawa, M.; Hanselmann, S.; Siggel, M.; Basermann, A.; Streit, A.
2020. doi:10.5445/IR/1000123473
Götz, M.; Debus, C.; Coquelin, D.; Krajsek, K.; Comito, C.; Knechtges, P.; Hagemeier, B.; Tarnawa, M.; Hanselmann, S.; Siggel, M.; Basermann, A.; Streit, A.
2020. 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data): 10-13 December 2020, online, 276–287, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/BigData50022.2020.9378050
Taubert, O.; Götz, M.; Schug, A.; Streit, A.
2020. 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 422–427, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICMLA51294.2020.00073
Götz, M.; Debus, C.; Coquelin, D.; Krajsek, K.; Comito, C.; Knechtges, P.; Hagemeier, B.; Tarnawa, M.; Hanselmann, S.; Siggel, M.; Basermann, A.; Streit, A.
2020. 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 276–287, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Götz, M.; Anzt, H.
2019. Proceedings of ScalA 2018: 9th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems, 49–56, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ScalA.2018.00010
Cavallaro, G.; Kozlov, V.; Götz, M.; Riedel, M.
2019. Proceedings of 2019 Big Data from Space (BiDS’19). Ed.: S. Pierre, 177–180. doi:10.2760/848593
Krajsek, K.; Comito, C.; Götz, M.; Hagemeier, B.; Knechtges, P.; Siggel, M.
2018. Proceedings of the Extreme Data Workshop 2018
Götz, M.; Anzt, H.
2018. ScalA18: 9th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems, Dallas, TX, November 12, 2018