Wissenschaftliche Interessen

• Entwicklung, Anpassung, Optimierung und Einsatz wissenschaftlicher Anwendungen auf parallelen und verteilten Rechnerarchitekturen
• Neue Paradigmen in der Computational Science, z.B. modellgetriebene Architektur, serviceorientierte Architektur
• Integration vorhandener numerischer Methoden und Algorithmen in Software zur Multiskalenmodellierung und Simulation komplexer Systeme und Prozesse. Nanostrukturierte Materialien, Phänomene an Grenzflächen sind von besonderem Interesse.
• High Peformance Computing, High Throughput Computing, Data Intensive Computing, Datenintensives Computing
• Partikelschwarmoptimierung - Anwendungen (siehe Massiv-parallele Partikelschwarmoptimierung mit ArFlock)

Siehe auch SimLab NanoMikro.

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