Wir betreuen sowohl Bachelor als auch Masterarbeiten in numerischer Mathematik und Mathe-Didaktik. Aktuelle Themenvorschläge sind: 

• Multi-Scale Modeling for Chemical Reactions using DeepONet

• Structure-Preserving Operator Learning for the Landau equation

• Monte Carlo Adjoints

• Pseudo-time stepping

• From low-rank to hero? Optimization of radiotherapeutic plans using dynamical low-rank algorithms for dose calculation

• Beforschung der Nutzung von Lehr-Materialien des Computational and Mathematical Modeling Programms (CAMMP)

 Haben Sie eigene Ideen, dann kontaktieren Sie uns gerne direkt. 

Wir sind auf der Suche nach Verstärkung für unser Team und haben aktuell eine Doktorandenstelle ausgeschrieben. Mehr Informationen finden Sie hier.