Als Doktorand des CAMMP-Teams am KIT bin ich Teil der Arbeitsgruppe Computational Science and Mathematical Methods (CSMM) am KIT und Teil des Projekts Simulierte Welten . Meine Forschungsinteressen liegen im Bereich der Mathematikdidaktik, der Data Literacy und des Data Cleanings. Im Rahmen meiner Doktorarbeit entwickle ich Lehr-Lernarrangements zu mathematischen Aspekten des Data Cleanings und untersuche die Argumentationsstrukturen von Schüler*innen innerhalb der Lehr-Lernarrangements.
Publikationen
Eckert, J., Schönbrodt, S. & Frank, M. (in press). Fostering data literacy by engaging in data cleaning. Proceedings of the Satellite Conference of the International Association for Statistical Education (IASE), September/October 2025, Münster, Germany.
Hofmann, S., Bata, K., Schönbrodt, S., Kindler, S., Frank, M., Müller, C., Eckert, J., Hörter, J., Büsing, C., & Stamm, B. (under review). Mathematical Modelling in Action: Design Principles for Mathematical Modeling Days. Proceeding of the 95th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), 04/2025, Poznan, Polen.
Eckert, J., Schönbrodt, S., Frank, M. (2025). Data Cleaning In Mathematics Education: Teaching Statistical Methods Of Outlier Detection. In: Proceedings of the 1st Symposium on Integrating AI and Data Science into School Education Across Disciplines.
Eckert, J., Schönbrodt, S. & Frank, M. (2024). Mathematische Grundlagen des Data Cleanings. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2024, WTM-Verlag. http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-25151