Job opportunities

At SCC you work in an innovative organisation with an excellent reputation; an organisation in the middle of international technological developments that helps accellerating science. If you wish to set ambitious goals, find freedom and flexibility in your work and continue to develop your personal strengths, then a job at SCC is just the thing for you.

We are always happy to receive your application, even if currently no vacancies are listed, a job opening for researchers, administrators, scientific supporters is always around the corner.

Are you interested in working with us? Then send your speculative application to: personal∂scc.kit.edu

Students interested in working as a research assistant or looking for a topic for their master or bachelor thesis are also welcome. Theses can be supervised primarily in computer science or mathematics, but we also have good contacts to other KIT faculties.

SCC

The Steinbuch Centre for Computing (SCC) is the Information Technology Centre of KIT. We work in a wide variety of projects with universities, research institutions and companies, both nationally and internationally. Topics range from the analysis of large scale data to data-intensive computing and cloud computing to parallel and numerical methods. We develop and operate innovative IT services as well as large research facilities.

Overview

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Jobs at SCC

Informatikerin / Informatiker (w/m/d)

Category

Academics / Scientists / Engineers (master´s degree) (f/m/d), Information technology (IT)

Job description

Das Steinbuch Centre for Computing (SCC) ist das Zentrum für Informationstechnologie (IT) des KIT. Als zentrale wissenschaftliche Einrichtung des KIT verbindet das SCC Aufgaben in Forschung, Lehre und Innovation und nimmt übergreifend Serviceleistungen für die digitale Informationsverarbeitung und Kommunikation innerhalb des KIT und für Externe wahr.

Die Abteilung Systeme und Server (SYS) im SCC ist verantwortlich für die erforderlichen Systeminfrastrukturen, als Basis für die zentralen IT-Dienste für das KIT, aber auch für die landesweiten Dienste bwSync&Share und bwCloud.

Im Rahmen des Projekts GAIA-X4ICM, das vom Ministerium für Wissenschaft und Kunst des Landes Baden-Württemberg gefördert wird, soll in der Zusammenarbeit der Abteilung SYS mit dem Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) eine übergreifende Cloud-Plattform aufgebaut werden. Diese dient dann als Basis für das, im Projekt aufzubauendes, GAIA-X-Ökosystem.

Ihre Aufgabenschwerpunkte:

  • Mitwirkung in den entsprechenden Arbeitsgruppen bzgl. des Aufbaus und der Weiterentwicklung der Cloud-Plattform. Dazu gehören u.a. die Evaluierung von erweiterten Anforderungen sowie die Konzipierung und Umsetzung dafür notwendiger Anpassungen.
  • Weiterentwicklung und Optimierung des Dienstes OpenStack am SCC, als Teil der Cloud-Infrastruktur/-Plattform im GAIA-X-Projekt. Dazu gehören beispielsweise die folgenden Aufgaben die im Team bearbeitet werden:
      • Konzeptionierung und Weiterentwicklung der Systeminfrastruktur, des Monitorings sowie der Automatisierung des Konfigurationsmanagements
      • Optimierung der weiteren Automatisierung von Dienstprozessen, wie beispielsweise die Provisionierung und Deprovisionierung von Accounts
      • Mitwirkung im Betrieb des Dienstes für alle nutzenden Einrichtungen

Diese Aufgaben erfordern umfangreiches konzeptionelles Arbeiten und intensive Kommunikation und Abstimmung mit allen beteiligten Projektpartnern innerhalb des KIT und außerhalb wie z. B. Universität Stuttgart und am KIT, am SCC und an der Universität Stuttgart und deren Hochleistungszentrum.

Personal qualification

Sie verfügen über:

  • Ein abgeschlossenes IT-spezifisches oder naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master)
  • Gute Kenntnisse in Linux
  • Von Vorteil sind in diesem Zusammenhang Kenntnisse bzgl. der Cloud-Plattform OpenStack, in verschiedenen Programmier- und Skriptsprachen (z.B. Java, Python, PHP), sowie in der Nutzung von Werkzeugen für das automatisierte System-/Konfigurationsmanagement (z.B. Git und Ansible)
  • Gute Englischkenntnisse

Neben den technischen Kenntnissen sind uns Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kreativität, sowie konzeptionelles und strategisches Denken sehr wichtig.

Wir im SCC ermöglichen Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb eines agilen Teams sowie ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Information zum SCC als Ihre neue berufliche Heimat erfahren Sie auf https://www.scc.kit.edu/ueberuns/arbeiten-am-scc.php

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

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Scientific Software Consultant (w/m/d)
- Schwerpunkt Supercomputing -

Category

Academics / Scientists / Engineers (master´s degree) (f/m/d), Information technology (IT)

Job description

Für Sie ist das Arbeiten mit wissenschaftlichen Anwendungen Normalität? Sie teilen gerne ihr Wissen, lösen zuverlässig Probleme und begeistern sich für Supercomputer? Dann bewerben Sie sich bei uns!

Die Abteilung Scientific Computing und Simulation des Steinbuch Centre for Computing (SCC) am KIT betreibt Großgeräte für das wissenschaftliche Hochleistungsrechnen und für datenintensive Wissenschaften, darunter den vor Kurzem eingeweihten „Hochleistungsrechner Karlsruhe“ (HoreKa), einen der schnellsten Rechner Europas. Im November 2020 wurde das SCC als Zentrum für das Nationale Hochleistungsrechnen (NHR) ausgewählt.

Zur Verstärkung unseres Software-Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen Wissenschaftliche Softwareberaterin/-berater (w/m/d).

  • Sie stellen im Rahmen des Nationalen Hochleistungsrechnens (NHR@KIT) und des baden-württembergischen Hochleistungsrechnens (bwHPC) optimierte Versionen wissenschaftlicher und technischer Anwendungen und Bibliotheken auf den Hochleistungsrechnern bereit und beraten die Forschenden bei deren effizienter Nutzung.
  • Sie verwalten Lizenzkontingente kommerzieller Software, achten auf die bedarfsgerechte Nutzung und sorgen für die weiterführende Lizenzierung.
  • Sie sorgen in enger Abstimmung mit den Nutzenden und weiteren Experten für eine schnelle und kompetente Lösung von Problemen.
  • Sie arbeiten Lehrmaterialien und Dokumentationen aus und wirken an Workshops und Schulungen mit.
  • Sie unterstützen den Begutachtungsprozess für wissenschaftliche Rechenzeitkontingente auf den HPC-Systemen und tragen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Services für die Nutzerunterstützung bei.

Personal qualification

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) im Bereich der Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, computergestützten Wissenschaften, Informatik oder Mathematik.
  • Bestehende Erfahrungen mit der Nutzung, Installation und Verwaltung von gängiger Software aus verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen auf parallelen Hochleistungsrechnern sind sehr von Vorteil.
  • Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Linux-Betriebssystemen und Software-Lizenzmanagern. Bestehende praktische Erfahrungen mit der Administration von Linux-Serversystemen, Shell-Skripting von Arbeitsabläufen und Versionsverwaltung sind erwünscht.
  • Sie können grundlegende Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Programmiersprachen und fortgeschrittenen Paradigmen vorweisen.
  • Sie bringen gute Englisch- und grundlegende Deutschkenntnisse mit.
  • Insgesamt überzeugen Sie durch ein hohes Maß an Eigeninitiative, Ergebnisorientierung und Teamfähigkeit.

Wir im SCC ermöglichen Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb eines agilen Teams sowie ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Information zum SCC als Ihre neue berufliche Heimat erfahren Sie auf https://www.scc.kit.edu/ueberuns/arbeiten-am-scc.php

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

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ML/DL consultant (f/m/d)
- International Collaboration -

Category

Academics / Scientists / Engineers (master´s degree) (f/m/d), Information technology (IT)

Job description

The SCC is a central scientific institution of KIT in connection with tasks in research, teaching, and innovation and performs overarching services within KIT and for external parties.

The department Data Analytics, Access and Applications (D3A) is responsible for federated access methods for distributed storage and cloud services, the development and application of scalable tools for Data Analytics and Machine Learning, joint research and development with domain scientists, contributions to the European Open Science Cloud and the integration of research communities in the context of several EU projects.

In the context of the international research project „Imaging data and services for aquatic science“, we collaborate with partners across Europe to consult scientists on high-performance image analysis tools empowered with Artificial Intelligence (AI). A focus lies on the Deep Learning platform that we provide and enhance. Your responsibilities will include:

  • Support and enhancement of the Platform
  • Providing Best Practices for the users
  • Support of users in integrating Platform solutions for AI/ML/DL-based image analysis but also on the Deep Learning techniques

Personal qualification

Required skills

  • Diploma / Master in Computer Science, Physics, Electrical Engineering or equivalent industry experience
  • Analytical abilities and a strong ability to think creatively when approaching issues
  • Programming experience in Python
  • Experience with one of the Deep Learning frameworks (e.g. Tensorflow, PyTorch)
  • Practical knowledge of Linux distributions
  • Fluent verbal presentation and writing skills in English

Desired skills

  • Already supported user communities
  • Practical knowledge of Docker, Cloud, HPC, software testing
  • Experience in AI/ML/DL-based image analysis
  • Experience with Identity and Access management, e.g. OpenID Connect
  • Additional programming and scripting languages

The SCC offers you an exciting and varied job within an agile team as well as a wide range of training opportunities and flexible and family-friendly working time models. For more information about SCC as your new work home, please visit https://www.scc.kit.edu/en/aboutus/working-at-scc.php

Salary

Salary category 13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.

 

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Software developer (f/m/d)
- Focus on ML/DL -

Category

Academics / Scientists / Engineers (master´s degree) (f/m/d), Information technology (IT)

Job description

The SCC is a central scientific institution of KIT in connection with tasks in research, teaching, and innovation and performs overarching services within KIT and for external parties.

The department Data Analytics, Access and Applications (D3A) is responsible for federated access methods for distributed storage and cloud services, the development and application of scalable tools for Data Analytics and Machine Learning, joint research and development with domain scientists, contributions to the European Open Science Cloud and the integration of research communities in the context of several EU projects.

In the context of the EC-funded international research project “Artificial Intelligence for EOSC“, we collaborate with partners across Europe to develop novel methods for scientific communities to analyse large amounts of distributed data. The focus lies on the Deep Learning platform that we create and develop. The goal is to provide AI/ML/DL application developers with advanced features and services for distributed, federated, composite learning, event-driven data processing, and provision of user‘s AI/ML/DL services. Your responsibilities will include:

  • co-design and development of the Platform
  • users support in integrating Platform solutions with the emphasis on Deep Learning

Personal qualification

Required Skills

  • Diploma / Master in Computer Science, Physics, Electrical Engineering or equivalent industry experience
  • Analytical abilities and a strong ability to think creatively when approaching issues
  • Programming experience in Python
  • Experience with one of the Deep Learning frameworks (e.g. Tensorflow, PyTorch)
  • Practical knowledge of one or more Linux distributions
  • Fluent verbal presentation and writing skills in English

Desired Skills:

  • Already supported international scientific communities
  • Practical knowledge of Docker, Cloud, or HPC
  • Experience with Identity and Access management, e.g. OpenID Connect
  • Additional programming and scripting languages

The SCC offers you an exciting and varied job within an agile team as well as a wide range of training opportunities and flexible and family-friendly working time models. For more information about SCC as your new work home, please visit https://www.scc.kit.edu/en/aboutus/working-at-scc.php

Salary

Salary category 13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.

 

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Developer (f/m/d) Identity and Access Management (IAM)
- International Collaboration -

Category

Academics / Scientists / Engineers (master´s degree) (f/m/d)

Job description

The SCC is a central scientific institution of KIT in connection with tasks in research, teaching, and innovation and performs overarching services within KIT and for external parties.

Our goal is the improved usefulness of digital identities in science, scientific collaborations, and higher education. We target the integration of scientific devices, such as HPC Clusters, OpenStack Clouds, or Terabyte Data Stores. Our focus is API and Commandline Access. For this we develop and extend protocols (such as SSH), participate in Standardisation Groups (e.g. OpenID Foundation, IETF) and cooperate within our international network.

We are one of the leading groups in this field.

Personal qualification

Required Skills

  • Diploma / Master in Computer Science, Physics, Electrical Engineering or equivalent industry experience
  • Analytical abilities and a strong ability to think creatively when approaching issues
  • Programming experience in Python, C/C++
  • Understanding of Identity Management and Authorisation Systems
  • Experience with the Linux commandline and associated utilities
  • Verbal presentation and writing skills in English

Desired Skills

  • Experience of distributed Systems
  • Experience with relevant Technologies, such as OpenID Connect, SSI or SAML
  • Additional programming and scripting languages

The SCC allows you to work in an exciting and diverse environment within an international and diverse environment - in terms of scientific and geographical background, expertise and languages (people at SCC have more than 20 nationalities), age and gender. We operate one of the most modern, energy-efficient and powerful IT infrastructures in Germany with high-performance computers/supercomputers with GPUs, multi-petabyte storage systems, scaling cloud environments and cutting-edge AI hardware. We work in flat hierarchies and topic-oriented teams, offer excellent professional development opportunities as well as a high degree of self-responsible work. For us, work-life balance is important; this includes flexible working time models and opportunities for mobile work and new work. For more information, visit www.scc.kit.edu.

We are looking forward to your application!

 

Salary

Salary category 13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.

 

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Group Leader (f/m/d)
- to lead the Online Storage group -

Category

Academics / Scientists / Engineers (master´s degree) (f/m/d), Information technology (IT)

Job description

The Steinbuch Centre for Computing (SCC) is a center for data-intensive computing and the analysis of large-scale data with high national and international visibility as well as an innovative and agile IT service provider at KIT - in short, the KIT Information Technology Center.

The Scientific Data Management (SDM) department is responsible for the management, storage, processing, and archiving of large-scale data sets (> 150 PetaByte) from various scientific disciplines (e.g. particle physics or climate research) in a state-of-the-art and complex IT environment.

In the SDM department, we are looking for a new group leader Online Storage who will be responsible for the further development and operation of a more than > 80 petabyte hard disk storage system. This is a fundamental building block of the German Data and Analysis Center for Particle and Astroparticle Physics and WLCG Tier-1 Center "GridKa", as well as the backbone of the Large-Scale Data Facility (LSDF).

In your new position you will deal with:

  • Further development and operation of a highly scalable software-defined-storage system
  • Personnel and technical management of a group of currently 5 people

Personal qualification

  • You have a university degree (diploma (Uni) / Master) in STEM subjects (science, technology, engineering, and mathematics)
  • You have experience in the administration and procurement of complex, Linux-based IT systems
  • You are a team player and can successfully resolve technical as well as personnel conflicts
  • You have experience in leading a group or see working as a group leader as your next career step
  • You are interested in the strategic and operational development of complex IT infrastructures
  • Experience in contributing to and preparing third party project proposals and related reports is desirable
  • You have good communication skills (spoken / written) in German and English
  • Overall, you have own initiative, an independent way of working and the interest to familiarize yourself with new topics

SCC allows you to work in an exciting and diverse environment with people from more than 20 nations - divers in terms of scientific and geographical background, expertise and languages, age and gender. We operate one of the most modern, energy-efficient and powerful IT infrastructures in Germany with high-performance computers/supercomputers with GPUs, multi-petabyte storage systems, scaling cloud environments and cutting-edge AI hardware. We work in flat hierarchies and topic-oriented teams, offer excellent professional development opportunities as well as a high degree of self-responsible work. For us, work-life balance is important; this includes, among other things, flexible working time models and opportunities for mobile work and new work. For more information klick www.scc.kit.edu

We are looking forward to your application!

Salary

Salary category 14, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.

 

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Offers for Students

  1. The Department Data Exploitation Methods (DEM) has various offers for theses and doctorates.
     
  2. The Department Scientific Computing & Mathematics (SCM) has offers for master and bachelor topics.
     
  3. Research assistants welcome: Offers in the department SCS