Vier Forscherinnen der Graduiertenschule Helmholtz Information & Data Science School for Health (HIDSS4Health) und drei Kolleginnen aus der IT des Instituts für Automation und angewandte Informatik (IAI) sowie des Scientific Computing Center (SCC) trafen sich mit 25 Schülerinnen aus ganz Deutschland am Mädchen-Zukunftstag Girls'Day zu einem digitalen Workshop.
In Kleingruppen konnten die Mädchen interaktiv und spielerisch testen, wie sie in einem Computertomografie (CT) Bild Strukturen wie Organe und Knochen erkennen. Dass die sogenannte Segmentierung, die beispielsweise in der Krebsforschung angewandt wird, um Tumore zu erkennen, diente hierbei als anschauliches Beispiel. Die Schülerinnen erkannten die Herausforderungen dieser Aufgabe und stellten Fragen zu den Methoden zur Krebserkennung. In zwei Kurzvorträgen erläuterten Pia Stammer und Alexandra Walter - beide forschen in der Arbeitsgruppe Computational Science and Mathematical Methods (CSMM) des SCC - wie die künstliche Intelligenz bei der Auswertung medizinischer Bilddaten in der Krebsforschung zum Einsatz kommt.