Forschen und Entwickeln
Forschungsinfrastruktur für das Hochleistungsrechnen und zur Verarbeitung großer wissenschaftlicher Datenmengen. Softwareprodukte für Natur- und Ingenieurwissenschaften (u.a. mathematische Modellierung).
High Performance Computing
- High Performance Computing (HPC) und Clustercomputing
- Jupyter für HPC-Zugriff
- Visualisierungslabor
- NHR-Zentrum
Server & Systeme
- Info
- Bereitstellung von Serversystemen
- bwCloud SCOPE - Virtualisierte Server- und Anwendungsinfrastruktur
- LDAP-Service: Bereitstellung, KIT-weit
- Die kleine Baumschule
Software und Lizenzen
- Softwareentwicklung
- Statistik und Datenanalyse
- Computeralgebra
- Technisch-Wissenschaftliche Anwendungen
- IBM Academic Initiative
- VMware Academic Program
- Software und Campuslizenzen
- Software Shop des KIT SCC
- Windows Key Management Service (KMS)
- Microsoft Select Plus Academic
- Microsoft Azure Dev Tools for Teaching
- Overleaf - Zusammenarbeiten mit LaTeX
- Grafik und technische Dokumentation
Daten (Speichern, Teilen, Verwalten)
- KIT-Datenablage (für Studierende)
- KIT-Datenablage (persönliches Verzeichnis)
- Anonymous FTP-Server
- MySQL Datenbanken
- MS SQL Datenbanken
- Oracle Datenbanken
- PostgreSQL Datenbanken
- Backup
- KIT-Datenablage (OE-Verzeichnis)
- Serviceteam Research Data Management
- bwDataArchive - Langfristige Archivierung wissenschaftlicher Daten
- Massenspeicher für wissenschaftliche Daten (LSDF Online Storage)
- Dateiaustausch und Onlinespeicher für Desktop-Daten (bwSync&Share)
