Auf der Jahrestagung der Materials Research Data Alliance (MaRDA), die vom 21.02.23 bis 23.02.23 stattfand, hat ein Team von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des SCC eine Auszeichnung für das beste Poster erhalten.
Das Poster beschreibt den Metadata Extractor and Schema Mapper, ein Tool, das die Sammlung von Metadaten aus Instrumenten automatisiert und es den Forschenden ermöglicht, die Metadaten ohne manuellen Aufwand zu extrahieren und sie auf ein genau definiertes Metadatenschema zu mappen. Ein browserbasiertes grafisches User Interface (GUI) erleichtert den Forscherinnen und Forschern die Nutzung des Tools und erfordert von ihnen dabei keine Programmierkenntnisse. Die Pilotversion unterstützt TIFF-Bilder, die von Rasterelektronenmikroskopen (SEM) der Firma Zeiss erzeugt wurden.
Dieses Tool wurde im Rahmen der deutschen Forschungsdateninfrastruktur für Materialwissenschaften NFDI-MatWerk, des NFFA-Europe Pilot (NEP), des Joint Lab "Integrated Model and Data-driven Materials Characterization", der SDL-Materials Science und der Helmholtz Metadata Collaboration Plattform (HMC) entwickelt.
In der Abteilung Data Exploitation Methods (SCC-DEM) entwickeln Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler neuartige Methoden und Technologien zur Beschreibung und Erschließung großer Forschungsdatenbestände.
Kontakt: Reetu Elza Joseph
Link zum Poster: doi.org/10.21955/materialsopenres.1115090.1