09.10.2026

HLRS Golden Spike Award 2026 für SCC-Wissenschaftlerin Marie Weiel

Marie Weiel, Helmholtz AI Consultant am SCC, erhielt den Golden Spike Award des HLRS. Die ausgezeichnete Forschung zu skalierbaren KI-Methoden entstand in Zusammenarbeit mit Katharina Flügel, die die wesentlichen praktischen Arbeiten durchgeführt hat.
Über die Golden Spike Awards 2026 freuen sich (v.l.n.r.): Andrey Kotov, Adrian Kummerländer und Marie Weiel. (Foto: Chris Williams, HLRS)

Die SCC-Wissenschaftlerin Dr. Marie Weiel wurde mit dem Golden Spike Award 2026 des High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) ausgezeichnet. Die prämierte Arbeit „On the Scalability of Distributed Random Forests“ [1] entstand in enger Zusammenarbeit mit Doktorandin Katharina Flügel, deren praktische Forschungsarbeit einen wesentlichen Beitrag zu den ausgezeichneten Ergebnissen leistete. In der Arbeit untersuchen Marie Weiel und Katharina Flügel, wie sich Verfahren des maschinellen Lernens effizient auf verteilten Hochleistungsrechnern skalieren lassen. Die Forschung adressiert damit eine zentrale Herausforderung moderner datengetriebener Wissenschaft: den produktiven Einsatz immer größerer KI-Modelle für immer größere Datenmengen auf Supercomputern.

Der Golden Spike Award würdigt herausragende computergestützte Forschungsarbeiten in den Bereichen Teilchenphysik, Strömungsdynamik und Informatik und wurde im Rahmen des 29. Results and Review Workshops am 8. Oktober 2026 verliehen. Neben Marie Weiel wurden auch Dr. Andrey Kotov vom Jülich Supercomputing Centre sowie Adrian Kummerländer vom Karlsruher Institut für Technologie mit einem Golden Spike Award ausgezeichnet.

Der Review and Results Workshop wird einmal jährlich am HLRS veranstaltet. Auch 2026 stellten die Teilnehmenden in 20 Vorträgen und einer Postersession ihre Forschungsprojekte vor und präsentierten ihre Ergebnisse. Aus allen Projekten wählte das HLRS-Lenkungsausschuss drei besonders herausragende Forschungsarbeiten für den Golden Spike Award aus. In die Bewertung gingen ein: Die wissenschaftliche Relevanz, die Notwendigkeit für den Einsatz eines Hochleistungsrechners, die Optimierungen bei der Ausnutzung der Rechenressourcen sowie das Präsentationsformat der Ergebnisse auf dem Workshop.

Kontakt am SCC: Dr. Marie Weiel

Mehr zur Forschungsarbeit:

[1] K. Flügel, C. Debus, M. Götz, A. Streit & M. Weiel (2025). Scaling Laws of Distributed Random Forests. Transactions on Machine Learning Research. www.doi.org/10.5445/IR/1000187481

Code: github.com/Helmholtz-AI-Energy/special-couscous


Achim Grindler