Mathematische Modelle werden in vielzähligen Bereichen der Wissenschaft und Technik angewandt, um komplexe Prozesse zu beschreiben. Um für die Anwendung relevante Phänomene mithilfe von Simulationen dieser Modelle untersuchen und letztlich vorhersagen zu können, bedarf es genaue, zuverlässige und effiziente Berechnungsmethoden.

Viele komplexe, praxisrelevante Modelle sind oftmals mit Unsicherheiten behaftet, etwa aufgrund mangelnder Kenntnis von Materialeigenschaften, natürlicher Schwankungen oder durch die Einbeziehung verrauschter Daten. Solche Unsicherheiten wirken sich zwangsläufig auf das betrachtete mathematische Modell und folglich auf die Quantifizierung der Zuverlässigkeit von Simulationsergebnissen aus.

Die Nachwuchsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) entwickelt moderne mathematische und numerische Techniken zur Behandlung und Quantifizierung von Unsicherheiten in komplexen Rechenmodellen. Unsere Forschung konzentriert sich auf theoretische und methodische Aspekte sowie auf interdisziplinäre Projekte, bei denen theoretisch fundierte Methoden auf Anwendungen zugeschnitten werden.