Als Doktorand an der KIT-Fakultät für Mathematik arbeite ich an einem interdisziplinären Promotionsprojekt, das sich auf mehrstufige Methoden zur Qualitätsbewertung des Spritzgießens unter Unsicherheit konzentriert.

Da Präzision und Zuverlässigkeit von Kunststoffteilen von entscheidender Bedeutung sind, ist es notwendig, die Auswirkungen von Unsicherheiten, wie Schwankungen in den Materialeigenschaften und der Prozesssteuerung, zu verstehen und zu bewerten. Meine Forschung zielt auf die systematische Modellierung von Risikogrößen mithilfe mathematischer Methoden, insbesondere Multilevel Monte Carlo Techniken, um eine effiziente Qualitätsbewertung von Spritzgießprozessen unter Unsicherheiten zu ermöglichen.

In meiner Arbeit profitiere ich von der Expertise und Unterstützung durch Prof. Dr.-Ing. Luise Kärger vom Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST).