Forschungsinteressen:

  • Quantifizierung von Unsicherheiten (UQ)
  • Stochastische Modellierung
  • Multi-fidelity Methoden
  • Bayessche inverse Probleme
  • Werkstoffe und Mechanik

Derzeit entwickle ich Bayes'sche inverse UQ-Algorithmen für die Identifizierung von Parametern in rechenintensiven Simulationen mit hoher Genauigkeit. Ich beschäftige mich auch mit der Entwicklung von Methoden für zufällige Material-Tensorfelder, mehrstufige Vorwärts-UQ, Datenassimilation und probabilistisches maschinelles Lernen.

Mehr Details auf meiner persönlichen Webseite.

Publikationen


2025
Stochastic modelling of elasticity tensor fields
Shivanand, S. K.; Rosić, B.; Matthies, H. G.
2025. Mathematics and Mechanics of Solids. doi:10.1177/10812865251348030
2024
Stochastic modelling of symmetric positive definite material tensors
Shivanand, S. K.; Rosić, B.; Matthies, H. G.
2024. Journal of Computational Physics, 505, Art.Nr: 112883. doi:10.1016/j.jcp.2024.112883
2022
Collocation Methods and Beyond in Non-linear Mechanics
Fahrendorf, F.; Shivanand, S.; Rosic, B. V.; Sarfaraz, M. S.; Wu, T.; De Lorenzis, L.; Matthies, H. G.
2022. Non-standard Discretisation Methods in Solid Mechanics. Ed.: J. Schröder, 449–504, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-92672-4_16