Stellenangebote

Wir freuen uns jederzeit über Ihre Initiativbewerbung, auch wenn unten keine offenen Stellen aufgeführt sind. Studierende, die sich für eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft interessieren oder ein Thema für ihre Abschlussarbeit suchen, sind ebenfalls willkommen. Abschlussarbeiten können primär in der Informatik oder Mathematik betreut werden, aber auch zu anderen KIT-Fakultäten haben wir gute Kontakte.

Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Wir arbeiten in unterschiedlichsten Projekten mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international, zusammen. Die Themen reichen von der Analyse groß-skaliger Daten über datenintensives Rechnen und Cloud Computing bis hin zu parallelen und numerischen Methoden. Wir entwickeln und betreiben innovative IT-Services, sowie Forschungsgroßgeräte.

Sind Sie an einer Mitarbeit interessiert? Dann richten Sie Ihre Initiativbewerbung an: personal∂scc.kit.edu

Übersicht

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Jobs aus Bewerberportal

Spezialistin / Spezialist für Lebenszyklusanalyse von Rechenzentrumsinfrastrukturen (m/w/d)

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

  • Im Rahmen des Projekts „Atmendes Rechenzentrum – Lebenszyklusanalyse für Rechenzentrumsinfrastrukturen“ wird ein umfassender Ansatz zur ökologischen, ökonomischen und sozialen Bewertung von Rechenzentrumsinfrastrukturen entwickelt. Ziel ist die Anwendung geeigneter Life Cycle Assessment (LCA)-Verfahren auf HPC-, KI- und Großdatenspeichersysteme sowie die Ableitung von Maßnahmen zur Dekarbonisierung, Ressourceneffizienz und nachhaltigen Infrastrukturentwicklung im Einklang mit der Nachhaltigkeitsstrategie des KIT.
  • Ein besonderer Schwerpunkt ist die fachliche Begleitung des in Umsetzung befindlichen Projekts „Quartiersrechenzentrum“ zur Errichtung eines neuen KI-Rechenzentrums am Campus Nord.
  • Dabei sollen Nachhaltigkeits- und Lebenszyklusaspekte ganzheitlich betrachtet und innovative Konzepte, insbesondere zur Nachnutzung der entstehenden Abwärme sowie zur nachhaltigen Integration des Rechenzentrums in die umgebende Infrastruktur, bewertet und weiterentwickelt werden.

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) der Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Umweltwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Kenntnisse im Bereich nachhaltiger Rechenzentrumsinfrastrukturen, Energie- und Ressourceneffizienz oder Life Cycle Assessment (LCA)
  • Interesse an der Planung, Bewertung und Weiterentwicklung komplexer technischer Infrastrukturen
  • Fähigkeit, technische, ökologische und wirtschaftliche Fragestellungen ganzheitlich zu analysieren und zusammenzuführen
  • Kenntnisse in den Bereichen Rechenzentrums-, Gebäude-, Energie- oder Versorgungstechnik sowie Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte analytische, Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


 

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IT- und Elektrofachkraft für Rechenzentrumsinfrastruktur (w/m/d)

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Sie übernehmen im Rahmen Ihrer Tätigkeit folgende Aufgaben:

  • Überwachung, Instandhaltung und Optimierung der USV-Anlagen und Stromverteilungssysteme (Kenntnis in Normen IEC62040, IEC60364)
  • Monitoring und Betreuung der Klimasysteme in den Serverräumen
  • Eigenverantwortliche Durchführung elektrotechnischer Arbeiten als bestellte Elektrofachkraft
  • Prüfung und Dokumentation der elektrischen Anlagen
  • Koordinierung von Betriebsabläufen und Planung von Infrastrukturerweiterungen

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

  • eine abgeschlossene Ausbildung zum Elektroniker/in (w/m/d) für Betriebstechnik oder eine abgeschlossene Weiterbildung zum  Elektrotechnikermeister/in (w/m/d) bzw. zum staatlich geprüfte/r Elektrotechniker/in (w/m/d)
  • Nachweisbare Qualifikation als Elektrofachkraft gemäß DGUV Vorschrift 3 (z.B. durch Meisterprüfung/Techniker/in (w/m/d) oder entsprechende Weiterbildung)
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Betrieb technischer Infrastruktur

 

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(Junior) SAP Applikationsbetreuer/in (w/m/d)

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Die Abteilung SCC-IOR betreibt die SAP-Systeme des KIT zur Unterstützung der Verwaltungsprozesse. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n (Junior) SAP Applikationsbetreuer/in für den Bereich Personalwesen/HR (SAP HCM) mit den Aufgabenschwerpunkten:

  • Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen der Fachabteilungen (Durchführung von Customizing sowie Programmierarbeiten in SAP), auch in Zusammenarbeit mit externen Partnern
  • Analyse und Behebung von Fehlern im SAP
  • Mitwirkung bei der Erstellung von Fachkonzepten sowie Beratung der Fachabteilungen bei Umsetzungsvarianten
  • Perspektivisch Übernahme der Leitung von (Teil-)Projekten

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/DH/Bachelor) der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL, Verwaltungswissenschaft oder vergleichbarer Fachrichtungen
  • sehr gute Deutsch- sowie mindestens gute Englischkenntnisse
  • idealerweise Erfahrung in der Betreuung von IT-Systemen und/oder Kenntnisse in den Fachprozessen Personalwesen/HR
  • eine verantwortungsbewusste, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
  • ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Die Stelle ist auch für Berufsanfänger/innen sowie Quereinsteiger/innen geeignet.

 

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Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)
- Automatische Metadatenextraktion mithilfe von LLMs, Datenanalyse und Datenvisualisierung -

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen von NFDI-MatWerk arbeiten Sie an folgenden den Themen:

  • Sie entwickeln ein Tool zur automatischen Metadatenextraktion und zum Mapping, das optimal auf die Bedürfnisse der Forschenden im Bereich der Materialwissenschaften abgestimmt ist.
  • Sie nutzen LLMs zur Unterstützung der semantischen Extraktion aus unstrukturierten oder semi-strukturierten Texten.
  • Sie gestalten neue Methoden und Arbeitsweisen zur Verbesserung der Analyse und Visualisierung großer Datensammlungen.
  • Sie beteiligen sich an der Lehre (Anleitung von Studierenden).
  • Sie veröffentlichen mindestens einen wissenschaftlichen Artikel pro Jahr in Fachzeitschriften und präsentieren Ihre Ergebnisse auf Tagungen.

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) in MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik).
  • Idealerweise eine abgeschlossene Promotion.
  • Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung und LLMs.
  • Wünschenswerterweise Erfahrungen im Bereich des technischen Daten- und Metadatenmanagements.
  • Strategisches, kreatives und zielorientiertes Denkvermögen unterstützen Ihre proaktive Arbeitsweise, die Sie in einem genauso arbeitenden Team einbringen.
  • Sehr gute Kommunikations-, Präsentations- und Publikationsfähigkeiten in englischer Sprache (Wort / Schrift).

 

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Angebote für Studierende

Promotionen, Abschluss-, Master- und Bachelorarbeiten

  1. Die Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  2. Die Abteilung Data Exploitation Methods (DEM) bietet Abschlussarbeiten und Promotionen an.
  3. Die Forschungsgruppe Methods for Big Data (MBD) bietet Masterarbeiten an
  4. Die Abteilung Scientific Computing & Mathematics (SCM) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  5. Die Forschungsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.

Mentoring-Programm für MINT-Studentinnen

Das neue Mentoring-Programm Warp4IT "Women as research peers for Information Technology" hat sich zum Ziel gesetzt, weiblichen MINT-Studierenden durch Projektarbeiten einen Einblick in das Arbeitsleben von Wissenschaftlerinnen
zu geben. Weitere Informationen: Frauennetzwerk

Wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht

  1. Angebote der Abteilung Data Analytics, Access and Applications
  2. Angebote der Forschungsgruppe Methods for Big Data
  3. Angebote der Abteilung Netze und Telekommunikation
  4. Angebote der Abteilung Scientific Computing & Simulation