Stellenangebote

Wir freuen uns jederzeit über Ihre Initiativbewerbung, auch wenn unten keine offenen Stellen aufgeführt sind. Studierende, die sich für eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft interessieren oder ein Thema für ihre Abschlussarbeit suchen, sind ebenfalls willkommen. Abschlussarbeiten können primär in der Informatik oder Mathematik betreut werden, aber auch zu anderen KIT-Fakultäten haben wir gute Kontakte.

Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Wir arbeiten in unterschiedlichsten Projekten mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international, zusammen. Die Themen reichen von der Analyse groß-skaliger Daten über datenintensives Rechnen und Cloud Computing bis hin zu parallelen und numerischen Methoden. Wir entwickeln und betreiben innovative IT-Services, sowie Forschungsgroßgeräte.

Sind Sie an einer Mitarbeit interessiert? Dann richten Sie Ihre Initiativbewerbung an: personal∂scc.kit.edu

Übersicht

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Jobs aus Bewerberportal

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)
- Wissenschaftliche Softwareentwicklung und Benutzerunterstützung im Anwendungsbereich der Materialforschung-

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Das Scientific Computing Center (SCC) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung des KIT im Zusammenhang mit Aufgaben in Forschung, Lehre und Innovation und erbringt übergreifende Dienstleistungen innerhalb des KIT und für externe Parteien.

Sie befassen sich mit Research Software Engineering (RSE) im Kontext des Hochleistungsrechnen im Anwendungsgebiet der Materialforschung. Ein wichtiger Schwerpunkt Ihrer Arbeit ist die Entwicklung von Domänenspezifischen Sprachen und unterstützenden Werkzeugen als Schnittstellen zur Verbesserung der Nutzbarkeit der eingesetzten Codes, Modellen und Daten, sowie der Produktivität der Endnutzer, der Wiederverwendbarkeit von Code und Daten, und damit zur Vermeidung von unnötigen Berechnungen.

Sie führen Methodenforschung durch und nehmen aktiv in der Planung, Implementierung und Erprobung der neuen Features, sowie bei der Behebung von Fehlern (Bugfixes), teil. Eine weitere Aufgabe ist die Kontinuierliche Pflege der Software-Repositorien und der Datenbanken. Darüber hinaus veröffentlichen Sie die Ergebnisse Ihrer Methodenforschung auf Konferenzen und in Seminaren. Sie unterstützen die Anwender beim Einsatz der neu entwickelten Werkzeuge in ihren Projekten und organisieren gelegentlich Tutorials für sie.


Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Masterniveau) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem anderen MINT-Fach
  • Abgeschlossene Promotion in einem MINT-Fach ist von Vorteil
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python
  • Fundierte Kenntnisse in Software-Entwicklung idealerweise belegt mit Erfahrungen in einem wissenschaftlich-technischen Umfeld
  • Kenntnisse und Erfahrungen in Git, Gitlab und/oder Github; Erfahrungen mit Continuous Integration sind von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Hochleistungsrechnen
  • Sehr gute Englisch-Sprachkenntnisse
  • Linux-, Datenbank-Kenntnisse (MongoDB) und weitere Programmiersprachkenntnisse (wie C++, Fortran) sind von Vorteil
  • Interesse an einem interdisziplinären Projekt mit wissenschaftlichen und technischen Herausforderungen zu arbeiten, sowie die Aufgaben im Projekt in knapper Zeit selbständig oder gemeinsam mit einem interdisziplinären Team zu lösen
  • Erfahrungen im Umgang mit Kooperationspartnern und Kunden sind von Vorteil

Neugierig auf eine aufregende und vielseitige Rolle in einem agilen Team? Entdecken Sie mehr über SCC als Ihren beruflichen Place to be: KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

 

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Angebote für Studierende

Promotionen, Abschluss-, Master- und Bachelorarbeiten

  1. Die Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  2. Die Abteilung Data Exploitation Methods (DEM) bietet Abschlussarbeiten und Promotionen an.
  3. Die Forschungsgruppe Methods for Big Data (MBD) bietet Masterarbeiten an
  4. Die Abteilung Scientific Computing & Mathematics (SCM) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  5. Die Forschungsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.

Mentoring-Programm für MINT-Studentinnen

Das neue Mentoring-Programm Warp4IT "Women as research peers for Information Technology" hat sich zum Ziel gesetzt, weiblichen MINT-Studierenden durch Projektarbeiten einen Einblick in das Arbeitsleben von Wissenschaftlerinnen
zu geben. Weitere Informationen: Frauennetzwerk

Wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht

  1. Angebote der Abteilung Data Analytics, Access and Applications
  2. Angebote der Forschungsgruppe Methods for Big Data
  3. Angebote der Abteilung Netze und Telekommunikation
  4. Angebote der Abteilung Scientific Computing & Simulation