Meilenstein für den OpenID Federation Standard: Ende April testen 30 Fachleute bei einem dreitägigen Treffen die Interoperabilität von existierenden Implementierungen. Das KIT konnte dort die eigene Referenzimplementierung mit anderen verifizieren.
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Der Modellansatz-Podcast ist ein Medium der Fakultät für Mathematik. Hier berichten aus erster Hand Forschende, Absolventen und Lehrendes KIT worab sie gerade tüfteln. Diesmal mit Nadja Klein aus dem SCC.
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Das SCC stellt zur Durchführung von Online-Umfragen das Tool "SoSci Survey" zur Verfügung. Damit sind anonyme Umfragen für KIT-Mitarbeitende, Studierende und Personen mit einem Gäste- und Partnerkonto (GuP-Konto) möglich.
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Mit dem neuen Projekt Kubernetes-Evaluierung (Kube 3) wird die Weiterentwicklung der Cloud-Infrastrukturen im Land Baden-Württemberg zur standortübergreifenden Bereitstellung von Kubernetes fokussiert.
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Am 7. April 2025 ging das neue Parallelrechnersystem bwUniCluster 3.0 in Betrieb. Das HPC-System umfasst über 370 Rechenknoten und stellt allen beteiligten Hochschulen und Universitäten in Baden-Württemberg eine Grundversorgung zur Verfügung.
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Anfang April besuchten 13 Schülerinnen der Klassenstufen 7 bis 11 im Rahmen des diesjährigen Girls‘Day einen Workshop, den das SCC-Projekts Computational and Mathematical Modeling Program (CAMMP) ausrichtete.
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Das SCC erbringt für alle KIT-Angehörigen grundlegende IT-Dienste für die Arbeit in Forschung und Lehre, im Studium und in der Verwaltung sowie föderative Dienste für Hochschulen des Landes und für nationale und internationale Projekte.
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Telefon: +49 721 608 8000
Mo-Fr: 8.00 bis 18.00 Uhr
An den Theken: Mo-Fr: 9.00 bis 16.30 Uhr
Forschung
Das SCC steht für weltweit sichtbare Forschung, Entwicklung und Innovation in den Bereichen des Hochleistungsrechnens, der Behandlung großer Datenmengen und der sicheren IT-Föderationen.
Das SCC ist an verschiedenen Forschungsprojekten beteiligt. Zu den Kooperationspartnern zählen Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international.
Projektübersicht
Im Mittelpunkt stehen Hochleistungsrechnen & Daten-intensives Rechnen, Simulation-Labs, Grid und Cloud Computing sowie Large Scale Data Management & Analysis.
Übersicht
Betrieb von Großgeräten für wissenschaftliches Hochleistungsrechnen und datenintensive Wissenschaften im Rahmen von sicheren IT-Föderationen.
HPC