Das „Horizon Europe“-Projekt FLUID-AI4EOSC soll die Interoperabilität zwischen Forschungsdaten, KI- und ML-Anwendungen sowie deren Austausch zwischen Forschungsinfrastrukturen innerhalb der European Open Science Cloud (EOSC) verbessern.
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Ein neues „Horizon Europe“-Projekt soll die Erdsystemwissenschaften durch ressourcenschonende und vertrauenswürdige KI voranbringen. GenAI4Earth vereint 17 Partnerinstitutionen aus neun europäischen Ländern und wird gemeinsam von Data Terra und NFDI4Earth koordiniert.
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Beim zweiten CDS-Hackathon arbeiteten rund 40 Studierende an innovativen Projekten und übertrugen ihr Wissen zu datenbasierter Modellierung auf reale Fragestellungen aus Forschung und Industrie.
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Am 20. Oktober fand die dritte Ausgabe des RSE@KIT-Workshops statt. Knapp 40 Interessierte aus dem Bereich Research Software Engineering (RSE) kamen zu einem Nachmittag mit spannenden Vorträgen und angeregten Diskussionen zusammen.
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Ausgründungsprojekt am SCC gestartet: Forma Metis entwickelt Software für maschinelles Lernen, deren Modelle kompakte Formeln sind, die Fachleute lesen und prüfen können.
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Marie Weiel, Helmholtz AI Consultant am SCC, erhielt den Golden Spike Award des HLRS. Die ausgezeichnete Forschung zu skalierbaren KI-Methoden entstand in Zusammenarbeit mit Katharina Flügel, die die wesentlichen praktischen Arbeiten durchgeführt hat.
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Das SCC erbringt für alle KIT-Angehörigen grundlegende IT-Dienste für die Arbeit in Forschung und Lehre, im Studium und in der Verwaltung sowie föderative Dienste für Hochschulen des Landes und für nationale und internationale Projekte.
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Mo-Fr: 8.00 bis 18.00 Uhr
An den Theken: Mo-Fr: 9.00 bis 16.30 Uhr
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Das SCC steht für weltweit sichtbare Forschung, Entwicklung und Innovation in den Bereichen des Hochleistungsrechnens, der Behandlung großer Datenmengen und der sicheren IT-Föderationen.
Das SCC ist an verschiedenen Forschungsprojekten beteiligt. Zu den Kooperationspartnern zählen Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international.
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Betrieb von Großgeräten für wissenschaftliches Hochleistungsrechnen und datenintensive Wissenschaften im Rahmen von sicheren IT-Föderationen.
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