Ausgründungsprojekt am SCC gestartet: Forma Metis entwickelt Software für maschinelles Lernen, deren Modelle kompakte Formeln sind, die Fachleute lesen und prüfen können.
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Marie Weiel, Helmholtz AI Consultant am SCC, erhielt den Golden Spike Award des HLRS. Die ausgezeichnete Forschung zu skalierbaren KI-Methoden entstand in Zusammenarbeit mit Katharina Flügel, die die wesentlichen praktischen Arbeiten durchgeführt hat.
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Dritter Platz beim Best Paper Award der IEEE Quantum Week 2026: Forschende von KIT und OTH Regensburg zeigen, wie sich die physikalische Steuerung von Quantencomputern gezielt für besser trainierbare Lernmodelle nutzen lässt.
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Eine Woche lang entwickelten 20 Schülerinnen und Schüler aus Deutschland und der Türkei im CAMMP-Projekt mathematische Modelle für reale Probleme aus Forschung und Industrie, darunter Herzsimulationen, Energienetze, Chemieanlagen und Logistik.
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Das KIT hat den neuen 17-Millionen-Euro-Supercomputer für Forschung zu Klima, Gesundheit, Materialien und Künstlicher Intelligenz feierlich in Betrieb genommen.
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Die neue SCC-News ist online, u. a. mit diesen Themen: Kontinuierliche Verbesserung der E-Mail-Sicherheit; Unsicherheitsquantifizierung für sicheres autonomes Fahren; RegApp: Neue Funktionen und verbesserte Leistung.
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Das SCC erbringt für alle KIT-Angehörigen grundlegende IT-Dienste für die Arbeit in Forschung und Lehre, im Studium und in der Verwaltung sowie föderative Dienste für Hochschulen des Landes und für nationale und internationale Projekte.
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Das SCC steht für weltweit sichtbare Forschung, Entwicklung und Innovation in den Bereichen des Hochleistungsrechnens, der Behandlung großer Datenmengen und der sicheren IT-Föderationen.
Das SCC ist an verschiedenen Forschungsprojekten beteiligt. Zu den Kooperationspartnern zählen Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international.
Projektübersicht
Im Mittelpunkt stehen Hochleistungsrechnen & Daten-intensives Rechnen, Simulation-Labs, Grid und Cloud Computing sowie Large Scale Data Management & Analysis.
Übersicht
Betrieb von Großgeräten für wissenschaftliches Hochleistungsrechnen und datenintensive Wissenschaften im Rahmen von sicheren IT-Föderationen.
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